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针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了基于目标检测的波段选择方法两步波段选择(Two Step Band Selection,TSBS)方法。该方法首先应用典型波段选择方法对高光谱波段进行初选;然后根据波段逐一累积后不同波段组合的目标检测效果,对初选波段进行再次选择,最终得到目标检测效果更好的波段组合。该方法不仅继承了典型波段选择方法的优点,而且直接基于目标检测的效果选择波段,应用针对性强,方法简单易行。实验结果表明:TSBS方法在高光谱数据波段选择方面具有较好的普适性,能够在实现数据降维的同时,有效改善目标检测的效果。 相似文献
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针对传统非负矩阵分解法中解空间较大、存在大量局部极小值的问题,提出了一种基于单形体体积和丰度稀疏性约束的非负矩阵分解法(Volume and Sparseness Constrained NMF,VSC-NMF)。该方法首先使用顶点成分分析法对高光谱图像进行端元提取,将其作为端元矩阵的初始值,可达到加速算法收敛的目的;然后,在目标函数中加入单形体体积最小化约束和丰度稀疏性约束,从而实现对混合像元进行较好的分解。实验结果表明,该方法不仅能有效地克服传统非负矩阵分解法的缺陷,而且能估计出精确的端元和对应的丰度,获得满意的解混效果,尤其适用于稀疏度较高的高光谱图像。 相似文献
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7.
首先简要介绍了核爆地震自动识别研究的历史和现状,重点介绍了笔者所在的研究集体的研究进展;然后.针对核爆地震自动识别研究的方法理论——模式识别中的几个关键问题进行了讨论,给出了初步研究结果,并提出了进一步研究设想。 相似文献
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径向基函数(RBF)网络在入侵检测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
近年来,BP神经网络因为技术成熟在入侵检测中得到了若干应用,但是其本身所具有的局部极小性质限制了检测性能的提高。针对RBF神经网络所具有的最优逼近性质,对其在入侵检测中的应用作了研究。实验证明,RBF网络能够提高入侵检测性能。 相似文献
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通过使用科学工程运算语言Matlab5.3内含的C++数学库,该文介绍了运用VisualC++与Matlab两种语言工具联合开发科学工程应用软件的方法,并给出了一个字符编码转换的办法,解决了MatlabC++数学库不支持双字节汉字符的输入输出问题。 相似文献
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传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约: 图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取, 并且难以从检测信息中提取出关键的变化. 本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题, 提出了一种综合特征级和像素级的两步变化检测算法. 首先将大幅多时相遥感图像分成一系列子图像对, 采用有监督子图像对分类方法, 提取人造目标变化的感兴趣区域, 然后采用像素级变化检测算法对感兴趣区域进行变化检测, 得到定量的检测结果. 实验结果表明了该算法的可行性和有效性. 相似文献