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针对目前方法进行风险自动化识别时,由于未能对路堑的施工过程中相关因素进行具体分析,导致该方法在进行风险自动化识别时存在识别效果差的问题,提出超深路堑爆破开挖风险自动化识别方法。该方法首先对路堑的施工中相关因素进行具体分析,并对施工的安全风险进行分解;再基于分析结果利用WBS-RBS风险辨识方法确定风险的位置;最后利用聚类算法构建风险识别模型,实现对风险的自动化识别。实验结果表明,运用该方法识别风险时的识别效果好。 相似文献
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在人多地少的约束条件下,新加坡城市运行高效、环境宜居,成为我国许多城市建设的学习榜样。容积率是城市建设与管控的核心指标之一,研究新加坡容积率空间分布规律,对我国城市规划建设有很强的借鉴意义。本文以新加坡总体规划数据为基础,采用定量分析和定性评估的方法对新加坡容积率空间分布特征进行研究。研究发现:其整体分布特征上延续“一环一带”的结构,用地以中高强度建设为主,但总体容积率适宜;极值集聚程度上形成了“一核高度集聚、多心均匀散布”的特征;空间分布形态上呈现“中心高外围低、南部高北面低”的特征。造成上述特征的因素有自然环境、历史发展、政府意志、中心体系和公共交通等。参考新加坡的容积率空间分布与管控经验,为了适应我国城市的高质量发展,在用地强度管控上既要使容积率空间分布符合客观规律,也要以高效与宜居为长期目标,突出城市整体强度分区,鼓励建筑向重点地区集中,并通过制度设计加强容积率的管理等。 相似文献
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