基于BP神经网络的智能电表动态测量数据自动化分类

目前由于智能电表的测量标准单位的不同,在数据测量上存在难以统计的情况.为了提高分时段用电量测量的准确性,使用BP神经网络对用单一单位电量和区域单位电量进行分时段测量,以此得出更高准确值,从而指导分时段供电功率.BP神经网络算法对用电量进行测量,可以看出单一用户在10:00～20:00用电量较高,在(16kW.h,21k...     

物流行政管理法律体系构建路径之探 ——以大连市为研究蓝本

我国物流法律体系极为庞杂无序,给研究工作和物流行政管理工作造成极大困扰。为此,本文通过对物流行政管理对象的梳理,针对大连市现状,分析现代物流业行政管理的特点及面临的困境,指出行政管理主体权限不足、政策法律规范层级较低且体系庞杂混乱、缺乏操作性等问题。对此,大连市可以通过完善物流行政主体和行为模式立法、重新设计物流行政法律体系、建立物流纠纷专门解决机制等手段,逐步构建出更加完整高效的物流行政管理的法律体系。     

基于重置温度方法的双参数介尺度气固传热模型构建

颗粒聚团等介尺度结构在气固两相流中普遍存在,这些介尺度非均匀结构直接影响气固流动特性及气固接触效率,进而影响气固相间传热、传质及化学反应过程。在更适合工业大尺度气固传热模拟的粗网格方法中缺乏准确度高、简单易用且可以考虑介尺度非均匀结构影响的传热模型。采用计算流体力学-离散单元法（CFD-DEM）研究了气固两相流相间传热,为了保证气固相间持续传热,采用了两种维持气固相间传热温差的方法,并讨论了两种方法的优缺点。方法一：给气相能量方程添加热源项;方法二：每间隔一段时间重置气相温度,重置温度后气固两相自由传热,两种方法中均保持固相温度不变。结果表明聚团界面位置的局部单位体积气固传热量最大,重置温度方法在稀相和界面位置的局部单位体积传热量与总单位体积传热量之比大于热源项方法,而在浓相位置的局部单位体积传热量与总单位体积传热量之比小于热源项方法。通过过滤CFD-DEM计算数据,为重置温度方法构建了双参数（过滤固含率、过滤尺度）传热系数修正因子模型,通过先验分析评价了模型的表现,研究表明所构建模型在过滤网格尺度为5~40倍颗粒直径范围内优于文献中已有的双参数模型。