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1.
有效的甄别、掌握空间碎片的状态,是合理利用太空资源和在轨航天器规避风险的前提,为了安全、持续地开发和利用空间资源,基于散射光谱,使用夹角余弦和欧式距离嵌入K临近法(KNN-AC-ED),并与经典的朴素贝叶斯分类器作为对比,对实验室测得的空间碎片中常用的四种材质进行分类识别。分类识别的结果显示,KNN-AC-ED法比经典的朴素贝叶斯分类器总体分类精度高4%。研究表明:朴素贝叶斯分类器需要提取每个光谱曲线的三个特征,而特征提取费时费力;KNN-AC-ED法利用光谱线型和强度两种信息,不仅全面的反应了光谱的信息,且计算相对更快捷。通过对空间碎片常用材质的分类,为进一步研究空间碎片的尺寸、材质等信息提供一定的借鉴意义。  相似文献   
2.
针对网络有效带宽的实时准确测量与测量数据的正确分析问题进行了研究,提出针对网络有效带宽的实时监测方法一使用等比包序列的实时有效带宽测量算法,该算法可以使用较少的网络流量和较短的测量时间得到较准确的测量结果,经过大量的实验数据分析,该实时有效带宽测量算法在不丧失准确性的基础上,能够很好的满足测量的实时性要求.  相似文献   
3.
本文运用Gaussian09程序,采用密度泛函的B3LYP方法,6-31g(d,p)基组,在溶剂化条件下计算并优化,获得三种螯合型洗涤助剂柠檬酸一氢钠的单体结构。对比分析了三种单体结构的特点。利用三种单体与Ca2+离子配位获得三种不同分子结构的螯合物,三种螯合物均为六配位八面体结构。从分子结构、结合能及前线分子轨道等角度探讨了三种螯合物的结构及其螯合机理。  相似文献   
4.
采用共沉淀法制备了CeO2上负载不同过渡金属元素Ce-M(M=Fe、Mn、Cu、Co)催化剂,研究了不同金属负载对CeO2基催化剂脱硝活性影响。CeO2催化剂中加入适量的过渡金属可降低催化剂结晶度,提高催化剂的氧化还原性和表面酸性,从而影响催化剂在NH3-SCR中的催化性能。Ce-Fe、Ce-Mn催化剂中Fe3+和Mn3+的大量存在可提高催化剂的Lewis和Br?nsted酸性位点,提升催化剂对NH3的吸附与活化性能,从而提升其催化性能。Ce-Mn催化剂具有优越的低温活性,Ce-Fe展现了较好的中高温活性,这与其催化剂的表面酸性密切相关。  相似文献   
5.
某火力发电厂300 MW循环流化床锅炉回料阀支撑下陷,承载其载荷的次梁连接板发生撕裂.从材料的化学元素、金相组织及力学性能等方面,对故障现象及原因进行了分析、计算,认为安装施工时违反设计要求,在回料阀和立管筒体外壁增设了外保温层,使筒体外壁温度超标而导致筒体线膨胀量超过非金属膨胀节的最大吸收量,且设备受热膨胀产生的热膨胀应力间接传递到了基建时错误安装的次梁上,因应力超过其承载极限导致了次梁连接板发生撕裂.给出了故障处理措施及建议.  相似文献   
6.
光电旋转连接器是实现2个相对旋转机构间的光通讯、电动力连续传递的精密装置,由于耐高压,绝缘设计尤为重要。介绍了高压旋转连接器的绝缘设计,提出了一种结构尺寸较小的新型绝缘设计。  相似文献   
7.
边坡非线性位移的神经网络-时间序列分析   总被引:17,自引:1,他引:17  
边坡的变形表现出复杂的非线性演化特征,大量的工程实践表明利用部分实测的边坡位移时间序列来预测未来边坡的位移更为准确。以神经网络和时间序列分析方法为基础,使用零均值化和标准偏差预处理方法,以及规则化能量函数法和贝叶斯规则化方法进行BP神经网络建模,利用BP网络对边坡位移非平稳时序进行趋势项提取,使非平稳监测时序转化为平稳时序以进行常规ARMA时序分析。结合滚动预测方法,建立了适合岩土体位移预测的神经网络-时间序列分析联合模型,以隔河岩水电站进水口边坡变形和水布垭水电站大岩淌滑坡位移为例进行预测分析。研究结果表明:新模型的预测精度高、实时可靠,可应用于实际工程。  相似文献   
8.
在计算机应用科学的基础上综合运用光传感技术、计算机网络技术和GIS技术,实现光纤通讯维修体制从"故障修"到"状态修"的转变,完成对光纤和光端机的实时监测、预警、预测、实时报警、故障定位、光纤光缆信息管理及对光纤通信质量的数字化、集中管理、分析等功能,全面提升光缆网络运行维护管理水平,为安全生产提供可靠的通信保证.因而,电力光纤网络监测管理系统研究是十分必要的.本文由此出发,探究光纤网络监控技术的应用必要性,并且对于其应用效益进行了详细的分析.  相似文献   
9.
光纤宽带是未来互联网发展的物质基础和前提,其标志着互联网时代的质的飞越,信息传播速度更快,信息反馈机制更加健全,引导着我们的社会朝着信息化的方向发展和进步.从这个角度来看,保证光纤网络处于良好的监测状态,发挥其在信息传播中的效能,就成为至关重要的事情.本文由此出发,探究光纤网络监控技术,对于其运行原理,特点和和未来发展前景进行分析.  相似文献   
10.
股骨医学图像配准是股骨三维重建技术的主要研究内容,通过机器辅助获得配准的参数决定了三维重建的准确性。针对传统ICP算法普遍存在的准确度和鲁棒性的较低问题,提出一种基于仿射CPD的股骨医学图像配准方法,使配准自动化以及精准化。该方法通过边缘提取获得浮动、参考点集;在配准后获取结果参数;通过结果参数将股骨通用模型摆成股骨个体化骨折姿态。实验结果:平移、旋转的平均误差分别小于2.1mm、 1.6;配准失败率仅在10%左右;三维重建后的3D图像真实度较高。结论:本文所述的方法对于图像配准和三维重建是可行的和高效的。  相似文献   
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