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针对现有融合知识图谱和隐私保护的推荐方法不能有效平衡差分隐私(DP)噪声与推荐系统性能的问题,提出了一种融合知识图谱和隐私保护的新闻推荐方法(KGPNRec)。首先,采用多通道知识感知的卷积神经网络(KCNN)模型融合新闻标题、知识图谱中实体和实体上下文等多维度的特征向量,以提高推荐的准确度;其次,利用注意力机制为不同敏感程度的特征向量添加不同程度的噪声,从而降低噪声对数据分析的影响;然后,对加权的用户特征向量添加统一的拉普拉斯噪声,以保证用户数据的安全性;最后,在真实的新闻数据集上进行实验分析。实验结果表明,与隐私保护的多任务推荐方法(PPMTF)和基于深度知识感知网络(DKN)的推荐方法等相比,所提KGPNRec在保护用户隐私的同时能保证方法的预测性能。在Bing News数据集上,所提方法的曲线下面积(AUC)值、准确率和F1分数与PPMTF相比分别提高了0.019、0.034和0.034。 相似文献
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本文针对N-氨乙基哌嗪、二乙烯三胺、三乙烯四胺、四乙烯五胺四种多胺化合物,分别探索研究了总胺值的测定方法,并对各个方法进行了分析对比。研究表明,高氯酸-冰乙酸滴定法能够比较准确测定多胺化合物的总胺值,尤其对于弱碱性的多胺化合物。 相似文献
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噻丙腈是德国Schering公司于20世纪80年代开发的丙烯腈类杀虫剂,可用于防治马铃薯甲虫、梨木虱、菜蛾等害虫,具有结构新颖、高效、对作物安全、对蜜蜂及鱼类低毒等特点,是一种具有发展潜力的杀虫剂。介绍了噻丙腈的合成,对其进行了生物活性测定。并经核磁验证其结构。室内生物活性结果表明,该化合物对鳞翅目幼虫及蚜虫有优异的杀虫活性,同时发现其对朱砂叶螨也具有一定的活性。 相似文献
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