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针对位置指纹定位算法在训练阶段信号数据采集量大和定位精度不高的问题,提出一种压缩感知(CS,Compressed Sensing)与K均值改进支持向量机(SVM,Support Vector Machine)相结合的定位算法模型(CS-KSVM)。CS算法在训练阶段利用已采集到的部分参考点wifi信号强度数据对整个指纹信号库进行重构以降低信号采集工作量,再用K均值改进SVM算法来实现测试点的准确分类。实验仿真结果表明,CS-KSVM算法在相同采样点条件下的定位精度明显要高于传统定位算法,同时在相同定位精度条件下大大减少了定位需要的采样点数。CS-KSVM算法在3米之内的定位准确度可以达到93.2%。 相似文献
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近年来,穿越时空类的文化作品迅速走红,成为青年大学生关注的影视作品,并渗透入到大学生的校园文化生活中,对他们的心理健康成长产生了不客忽视的影响。一些大学生往往忽视了真实生活中存在的事实,产生天马行空的想象,陷入到人为构建的所谓虚幻世界中。本文通过“穿越”剧的特征及现状的分析,探究其对大学心理健康的消极影响,最后寻找引导大学生走出“穿越”的丛林,培养健康心理的路径。 相似文献
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采用水热法合成了不同组分的无铅压电(K1-xNax)(Ta1-yNby)O3(KNTN)纳米粉体。研究结果表明,在高介质碱度条件下可以获得K/Na摩尔比为1的KNTN纳米粉体。随着K含量的增加,产物由单斜向四方晶型转变。产物中的Ta/Nb摩尔比与原料中Ta2O5/Nb2O5摩尔比呈线性关系。随着Ta含量的增加,KNTN由正交→四方→立方晶型转变,其微结构则由长方体逐渐转变为立方体结构。 相似文献
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