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烯啶虫胺在生产过程中会产生大量污染性强并且难降解的废水.采用蒸汽汽提脱氨与大孔树脂结合的工艺进行处理,蒸汽汽提脱氨氮的去除率可达90%以上,大孔树脂的COD总去除率可达82%以上,达到了预期处理效果. 相似文献
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为了提高机器学习模型的精确度,提出基于数据分布拟合、生成式对抗神经网络和图像超分辨率重建的图像数据增强方法.该方法将最大似然估计和采样算法生成的符合原始数据分布的二维噪声用于对抗训练,克服了在生成模型中传统图像噪声输入随意的问题;采用逐层训练方式生成高分辨率图像,改进高分辨率图像映射困难、参数冗余的缺点.以轴承滚子表面灰度图像数据增强为例,验证所提方法的有效性.研究结果表明,所提方法生成的图像质量更优,相比传统方法生成的图像峰值信噪比提高13.07%,结构相似性提高32.40%,弗雷歇初始距离降低37.58%,且数据增强后的模型平均精确度提升7.89%. 相似文献
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