一种12路稠油计量多通阀的研究与改进

多通阀具有自动倒井、计量取样的作用,是油气集输单井计量工艺中的关键设备,承担着采出液多井分时计量的任务。DT-11型多通阀因设计结构缺陷、密封不严等问题导致油区400多口单井不能计量,制定单井地质措施缺乏产量数据支撑,使措施的有效性大打折扣。通过对该型号多通阀进行机械部件改进和自动控制升级两部分改造,实现该型号多通阀选井计量。稠油计量多通阀的研究与改进,解决了老区多年无法计量的问题,且延长了设备使用寿命,降低了维护成本,为后期多通阀技术改造提供了宝贵经验。     

改进PSO优化BP神经网络的混沌时间序列预测

为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法。引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,改进了粒子群算法的寻优性能; 利用改进粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,训练BP神经网络预测模型求得最优解。将该预测方法应用到几个典型的非线性系统的混沌时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对典型混沌时间序列具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。     

影响酒钢鞍山式竖炉烟气中O2含量的因素研究

为了控制100 m³鞍山式竖炉在磁化焙烧过程中废气的含O₂量,通过单因素试验考察了磁化焙烧过程中空煤比、抽烟机风量、竖炉密封性对废气中O₂含量的影响。结果表明,磁化焙烧过程中只有燃烧室温度达到一定温度时(约700℃),增加助燃空气才可以使煤气充分燃烧,否则增加助燃空气量只能使废气中的CO有所降低,但并不能使其充分燃烧,增加助燃空气会影响废气中O₂含量上升;抽烟机风量、竖炉密封性也是影响废气中O₂含量的因素。