聚碳酸酯的吹塑成型

简介聚碳酸酯吹塑容器的特性与用途,着重分析其吹塑(包括挤出吹塑、共挤吹塑和注射吹塑)成型的机械(螺杆、机筒、型坯机头与吹塑模具)设计要点及工艺条件。     

复杂制品注塑成型模拟分析

应用CAE软件MoldflowPlasticsInsight4.1的充模、保压、冷却、翘曲等分析模块,对汽车尾门饰件注塑成型过程进行CAE分析,研究了浇口位置、工艺参数等对制品性能的影响。最后,基于模拟结果分析了制品翘曲的主要原因,为模具设计及注塑工艺的确定提供参考。     

发泡机头流道内PS/CO2均相体系压力场的模拟

利用有限元软件包Polyflow模拟不同条件下发泡机头流道内PS/CO2熔体的流动,获得了压力,计算出压降速率,并分析熔体温度、CO2含量、机头模口流道直径和质量流率对流道内压力和压降速率的影响。结果表明,在加工条件允许的范围内,降低熔体温度,可以显著提高机头流道中的压力和机头模口流道中的压降速率;当熔体温度一定时,机头流道中的压力和机头模口流道中的压降速率随着CO2含量的增加而降低。尤其当熔体温度为150℃,CO2质量含量由1%增加到2%时,机头模口流道中的压降速率急剧降低;减小机头模口流道直径可有效地提高机头流道内的压力和压降速率。熔体温度175℃,CO2质量含量5%、质量流率1kg/h时,模口直径由1mm减小到0.5mm,机头入口段压力由5.9MPa增大到近30MPa。     

熔融插层制备聚合物／层状粘土纳米复合材料研究进展

从流变性能、加工操作过程对熔融插层制备聚合物纳米复合材料的影响、分散机理的研究进展等方面对熔融插层制备聚合物 /层状粘土进行了综述 ,并对今后的研究提出了展望。     

UHMWPE共混改性HDPE薄膜性能的研究

采用中等摩尔质量聚乙烯（MMWPE）首先对超高摩尔质量聚乙烯（UHMWPE）进行改性，然后通过两步共混法制备了HDPE／UHMWPE共混吹塑薄膜，研究了共混物的力学、流变性能以及MMWPE对UHMWPE力学和流变性能的影响。实验结果表明，当改性UHMWPE中的MMWPE的质量分数为40％时，改性UHMWPE的力学性能下降不大，而流变性能大大改善。两步法制得的HDPE／UHMWPE薄膜表面的晶点明显减少，比一步法得到的薄膜的拉伸强度和撕裂强度分别提高了20％和12％，比纯HDPE的分别提高45％和21％。     

RBF级联型神经网络在挤出吹塑制品质量控制中的应用

通过对挤出吹塑工艺过程建立了成形工艺参数与制品质量关系的RBF(径向基函数)级联型神经网络,经训练,该网络可预测各成形工艺参数对制品质量的影响,从而可实现对制品质量的有效控制,并实验验证了其正确性和可行性。     

型材挤压模工作带长度设计计算的数学建模

本文采用有限元方法 ,以型材挤压过程的有限元模拟为基础 ,研究了局部挤压比、挤压带面积和模孔距离对金属流动速度的影响 ,获得了型材挤压过程的变形流动规律。并综合主要模具结构参数对金属流动速度的影响 ,建立了铝型材挤压模模孔工作带设计计算的数学模型。选择实际型材零件按本文推导的公式设计了工作带长度 ,并与实验进行了验证 ,结果表明挤压效果良好。该公式可用于铝型材挤压模工作带长度设计计算     

正交试验法、神经网络和遗传算法的结合

用神经网络建模，遗传算法优化是求解工程优化问题的一种行之有效的方法。但由于神经网络、遗传算法自身的诸多问题，制约了其在较为复杂领域中的应用。正交试验法是一种进行多因素试验的科学方法，本文将它引入神经网络和遗传算法中，将三者结合起来，用正交试验法设计神经网络样本，并用遗传算法优化神经网络结构，较好地克服了各自的弱点，拓展了它们的应用。另外本文对正交试验法配置遗传算法参数做了介绍。