地震剖面上层序识别与划分的实例分析

在地震解释中,地震层序是地层层序的地震响应。而划分地震层序,关键是要在地震剖面上识别出不整一界面。首先就是识别好地震反射的终止现象。本文着重从层序地层学的角度,对研究区进行层序识别划分及部分体系域边界的识别和确定。     

热浪背景下大连城市热岛强度反演及缓解策略

提出了一种基于Landsat 8卫星遥感数据建立城市热岛强度地图的流程和方法,为热浪天气条件下城市热环境评估提供了一种快速可靠的依据。以大连市2018年8月连续高温热浪天气为研究背景,实现中山区地表温度反演,将结果与国家气象站观测值进行验证,相关系数达0.813。基于土地利用数据划分城区和郊区,计算其差值得到城市热岛强度并分级,发现高温热浪天气会加重热岛效应;超过31%的区域出现了7级及以上强热岛、超强热岛,强度最高达32.1℃;中心主要出现在中山广场、三七广场及大连市第二中学等地。根据热岛强度分级结果,对重点区域提出了规划缓解和改进策略。     

激发极化法在某铜矿的应用

近年来,对金属矿产的需求量飞速增加,激发极化法作为针对金属矿产的地球物理勘探方法,得到了飞速的发展,并取得了极好的勘探效果。本文阐述了激发极化法在新疆某铜矿的应用,以在矿区北部圈定的异常为列,分析了该异常的成因并推断出有利的成矿区域。也验证了激发极化法在铜矿勘探中的重要作用。     

SCM435冷镦钢的球化退火工艺

在两相区+亚温区球化退火工艺的基础上,对SCM435冷镦钢进行球化退火试验。根据SCM435钢的化学成分,利用Thermo-Calc软件进行热力学计算得到对应的A1、A3温度分别为728 ℃、780 ℃。在综合分析影响球化效果因素的基础上,重点考虑亚温区保温温度、保温时间对球化效果的影响,依次进行试验方案的设定。由试验结果可知：当在两相区温度为758 ℃,保温30 min时,亚温区保温温度688~698 ℃,保温4~5 h时,会得到良好的球化效果和较低的硬度;缩短两相区保温时间为25 min时,亚温段在698 ℃下保温4 h,就可以得到很好的球化组织和较低的硬度。     

基于深度学习的采煤机截割轨迹预测及模型优化

提高采煤机记忆截割精度对于实现采煤机截割滚筒的自动调高,提升采煤机自动化水平具有重要意义。针对目前采煤机传统记忆截割方法精度不高的问题,根据采煤机截割过程具有一定重复性的特点,提出了一种基于深度长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的采煤机记忆截割轨迹预测方法,通过MATLAB平台实现了模型的构建与模型参数的优化,并使用实际截割数据对深度LSTM神经网络模型进行了验证。预测实验的结果表明,深度LSTM神经网络相对于支持向量回归与梯度提升回归树算法在截割轨迹预测方面具有更高的准确性。深度LSTM神经网络的平均绝对误差、平均绝对百分误差、均方根误差均低于支持向量回归与梯度提升回归树算法。实际生产中采煤机需进行多次循环截割,考虑到实时性问题,神经网络模型需要对截割轨迹进行多步预测。为了进一步提升模型能力,提高模型在进行多步预测时的准确性,提出了一种LSTM神经网络的改进结构。通过在LSTM神经网络中引入比例因子,强化了神经网络的记忆保持能力。缓解了随预测步数增加,深度LSTM神经网络模型预测误差增大的问题。并对改进后模型与原模型进行了预测对比实验,实验结...     

基于中尺度气象模型的大连市热浪预测（2050s）及适应 性规划策略

近年来热浪已成为危害城市公共卫生安 全的极端天气事件之一，通过气候情景预测掌握 未来热浪风险的时空格局，是保证气候适应性策 略前瞻性和科学性的重要途径。基于中尺度气象 模型（Weather Research and Forecasting model， WRF）对大连城市气候远景预测（2041—2050 年）的结果，将研究区域进行热浪风险评估并提 出气候适应性策略。结果表明高风险区出现在甘 井子区东北部、西岗区北部、沙河口区北部、中 山区北部以及金州区中部。基于风险分区气候适 应性策略分为两大类：总体策略和分区策略。总 体策略包括城市“冷岛”保护和高温避灾场所策 略。分区策略则主要针中高风险区展开，重点将高风险区划分为三类策略区，并明确指出气候适应 性策略的优先行动区。