Robot Framework自动化框架在集散控制系统测试中的应用

提出了应用Robot Framework自动化测试框架进行集散控制系统嵌入式软件自动化测试的方法。首先分析了控制系统产品嵌入式软件测试的特点,引进基于Python设计的Robot Framework自动化测试框架,探讨如何编写资源库进行控制系统产品嵌入式软件的自动化测试。最后介绍了如何通过该平台进行控制系统报警模块长期运行稳定性自动化测试,结果表明自动化测试的可行性。     

乙烯淤浆聚合动态分子量分布模拟计算

以乙烯淤浆聚合反应过程为研究对象,提出动态分子量分布的严格模型的数值计算方法。将动态分子量分布的大规模微分代数混合模型解耦为小规模微分代数方程组动态矩模型与大规模常微分方程组粒数衡算模型,然后通过变量解耦的方法进一步将大规模粒数衡算方程组转换为序贯差分方程组,实现了乙烯动态分子量分布严格模型的数值模拟计算。动态模拟乙烯聚合反应从一个稳态切换到另一个稳态,通过在切换后稳态的分子量分布计算结果与Flory分布计算方法进行比较,两者得到的分子量分布曲线吻合很好,证实了本文提出的动态模拟计算方法的精度和准确度都获得良好的保障。     

乙烯淤浆聚合过程的全联立模拟方法

针对Aspen Plus在乙烯淤浆聚合过程的回流工况中无法收敛的难题,提出建立乙烯淤浆聚合的联立方程模型。基于多活性位的Ziegler-Natta催化剂催化乙烯聚合的机理,依据矩方法理论建立乙烯聚合的过程模型。通过瞬时分子量分布方法,模拟计算了聚乙烯的分子量分布。针对PC-SAFT中的序贯求解模式,提出了基于数据驱动的物性计算方法,通过Kriging估计函数,建立了适用多个工况的、可联立求解的物性计算模型,非聚合物体系误差低于0.3%,聚合物体系误差控制在2%左右。联立方程模型的求解打破了传统的物性计算与流程计算的嵌套式求解模式,实现了真正全联立模拟求解。针对5个不同牌号工况,联立方程模型可以顺利收敛,模拟结果与Aspen计算结果进行了对比。乙烯淤浆聚合模型的全联立求解提高了模型的收敛性,各工况的模拟验证了Kriging函数的PC-SAFT模型的准确性和稳健性。     

基于Kriging函数的聚合反应过程分子量分布的回归建模与优化

以分子量分布作为聚合物产品的质量指标越来越受到关注,针对分子量分布机理建模较复杂的问题,提出了利用克里金插值方法获得了基于数据的分子量分布模型。首先,建立了分子量分布的离散化模型,可以较为准确地估计特定链长处的分子量,从而实现对分子量分布曲线的离散化表征。进一步,提出了一种多维插值建模方法实现了对分子量分布的整体建模,可以对于任意链长处的分子量进行估计。最后将基于数据的分子量分布模型替代机理模型,实现了对分子量分布的静态优化,获得了较好的效果。     

基于联立法的乙烯淤浆聚合牌号切换过程动态模拟

以乙烯淤浆聚合流程为研究对象,建立了包含动力学和热力学的动态机理模型,采用有限元正交配置法对控制变量和状态变量同步离散化,实现了全联立动态模拟。热力学物性计算采用Kriging函数估计,可适用于多个工况,最大误差不超过2%。利用Aspen Plus 5个牌号工况的数据,进行了模型稳态验证,并实现了牌号切换动态模拟,计算了平均分子量等质量指标,与Aspen Dynamic曲线吻合较好,为牌号切换的优化奠定了基础。