激光武器反无人机集群建模与效能评估北大核心CSCD

反制无人机蜂群作战将成为舰艇防空作战的重要任务,舰载激光武器被认为是拦截无人机目标的有效手段。分析了无人机集群来袭模式,建立无人机集群来袭的目标流模型,基于对目标的毁伤机理,建立了激光武器对无人机目标的毁伤时间模型,在此基础上建立激光武器对无人机集群目标拦截的排队模型,在不同态势下分析了不同的目标来袭模式、强度,和不同激光武器能力,对激光武器拦截无人机集群效能的定量影响,为激光武器作战运用提供支撑。     

行为—空间视角下青岛李村河滨水空间活力测度研究

通过总结滨河公共空间设计控制要素,对各项控制要素进行满意度评价,构建出滨河公共空间活力指标测度模型。对青岛市李村河各个区段的活力进行测度,并对河段活力值与各控制要素的满意度进行相关性分析,得出相关性系数大于0.75的强设计控制要素,分别为游憩设施、公共交通站点、建筑风貌、水岸景观,最后对该四项设计控制要素进行分析并提出优化策略,为李村河滨河公共空间活力提升提供一定的技术支持。     

从形式、结构到观念:聚落转译的视角及其文化表达层次性探析

本文研究聚落转译建筑设计过程中的3个步骤——单元塑造、单元连接与结构整合,揭示了3个步骤在不同文化复兴目标下可以按照转译对象分为3个角度——形式符号转译、空间结构转译及哲学观念转译,总结了3个角度在文化层次表达上的递进关系,阐述了其与语言文本组织、转译差、转译感知方式、聚落研究不同层面的关系,以期为当代传统聚落转化设计...     

纪念性建筑地景化设计策略浅析

纪念性建筑设计与地景在当代结合日益密切,但关于纪念性建筑地景化设计方法缺乏总结.由此从整体环境、建筑形象和空间营造三个方面分别讨论了主客转换、异质缝合、模拟重构、形象隐喻、空间沉浸五种纪念性建筑地景化设计策略,并对五种设计策略分别举例分析,以期为纪念性建筑地景化设计提供支撑,对当代纪念性建筑设计起到一定的借鉴意义.     

基于直流电位降的高铁车轴裂纹检测研究

车轴是高铁车辆走行部重要的部件之一,其在服役过程中产生的裂纹会严重影响车辆运行的安全性。目前还未实现实时在线检测,现场检修时采用超声和磁粉方法存在检测效率低、操作复杂等问题。直流电位降(Direct current potential drop,DCPD)检测方法可靠方便,能够克服上述问题。基于DCPD检测原理,建立裂纹检测数学模型,结合稳定直流电场的Laplace方程,运用ABAQUS建立带裂纹的全尺寸车轴三维有限元模型,对一系列带不同深度半椭圆裂纹的车轴进行仿真。分析裂纹区域电位降信号,研究全尺寸高铁车轴电位降与裂纹深度的关系,并绘制电位降随裂纹深度变化的校准曲线,讨论影响校准曲线的相关因素,发现裂纹面相对于轴线的偏转角度和探针的相对位置均会影响校准曲线选择。该研究结果为高铁车轴裂纹的实时检测提供了实现思路和方法。     

重金属离子吸附植物——金边吊兰的环境胁迫诱导研究

本研究通过对金边吊兰进行人工环境胁迫诱导,增强其对重金属离子汞的吸附能力和适应能力。实验结果表明:金边吊兰地上部分的汞含量在4.710～9.264 mg/kg之间,地下部分的汞含量在8.039～12.120 mg/kg之间,相比空白组(全植物)的含量在1.480～2.259 mg/kg,说明环境胁迫诱导后的金边吊兰对重金属离子汞吸附能力和适应能力得到了一定程度的提高。该研究对土壤植物修复提供了重要研究思路。     

共同缔造视角下滨海广场地域特征感知研究——以青岛五四广场为例

“共同缔造”是一种以人为核心,共同创造美丽人居环境的建设理念。本文采用问卷、图像识别、访谈、旅游路径追踪等方法,剖析外来游客和本地民众对五四广场景观地域特征的感知。通过多组物质性和非物质性海洋景观地域特征为媒介,研究本地居民和游客对地域特征的感知度差异并分析存在差异的原因,并为滨海广场地域特征感知的提升提出合理建议。以期能够为滨海广场地域景观建设、历史文脉延续和保持文化多样性研究提供一定的借鉴作用,推进文化和旅游的融合发展。     

含缺陷的30NiCrMoV12车轴钢的多变量疲劳性能研究

车轴遭受异物冲击缺陷存在多种形式，其中棱角冲击对车轴疲劳性能影响较大，会加速车轴的失效。为研究棱角冲击缺陷对车轴疲劳极限的影响，针对30Ni Cr Mo V12车轴钢，采用软件模拟与疲劳试验相结合的方法，借助ABAQUS对冲击缺陷区域进行应力场分析，对预制好的缺陷车轴试样进行疲劳试验，依据试验结果采用近似欧文单侧公差极限法拟合各试样组疲劳P-S-N曲线，得到相应的疲劳极限。根据各试样组的疲劳试验结果预测全尺寸车轴疲劳极限。考虑冲击缺陷深度的分散性，对缺陷深度和全尺寸车轴疲劳极限两参数进行拟合。最后基于EI-HADDAD公式，建立含棱角冲击缺陷的30Ni Cr Mo V12车轴钢的多变量疲劳极限预测模型。采用该模型能够快速预估含不同尺寸棱角缺陷的全尺寸车轴疲劳极限。