大学英语自主学习能力的培养

阐述了培养大学生自主学习能力是大学英语教学现状、现代语言教学理论的必然要求,也是提高英语教学效率的有力保证.教师可通过改善英语学习者的学习环境,培养学生自主学习英语的意识和动机,创设发展性的课堂教学模式,加强对英语学习策略的训练,充分利用多媒体、网络资源引导自主学习等措施,逐步培养学生自主学习的能力.     

铁矿粉烧结被覆型准颗粒燃烧特性及动力学分析

为研究铁矿粉烧结过程黏附粉成分对焦炭颗粒燃烧的影响规律，以粒径2～3 mm的焦粉颗粒为核颗粒，采用Al₂O₃,SiO₂, CaO, MgO, Fe₂O₃纯试剂以及人工合成CaO·Fe₂O₃ (CF)替代铁矿粉作为黏附粉，分别制备成不同成分黏附层的被覆型准颗粒(S型)，采用热重分析法开展非等温燃烧实验和燃烧特性分析，利用Coats-Redfern法求解燃烧反应最概然机理函数，建立动力学物理模型进行动力学解析。结果表明，黏附层成分显著影响准颗粒的燃烧特性，CaO, CF, Fe₂O₃具有较强的催化燃烧作用，可显著降低焦炭颗粒的着火点，降低燃烧温度，提高燃烧效率和转化速率，而MgO的催化能力较弱，催化能力由高到低依次为CaO>CF>Fe₂O₃>MgO。S型准颗粒在快速燃烧阶段的最概然机理函数为R3，建立并解析了准颗粒燃烧的球对称未反应收...     

基于增强学习的空空导弹智能精确制导律研究

根据现代战争的对抗格局,提出了空空导弹拦截高速大机动目标的智能制导律.这种制导律是采用基于Q-learning算法的.Q-learning的思想是直接优化一个可迭代计算的Q函数,并利用增强学习实现知识的自动获取,来扩展所能得到的知识资源.在Q-learning算法中,系统通过计算状态的值函数或者状态-动作对的值函数来控制导弹的飞行.根据环境的评价性回报函数来实现决策的优化,从而能够达到行为优化.这种制导规律只需要导弹和目标的位置、状态变量和法向过载的测量量,易于弹上实时实现,并且将这种制导律和传统制导相比较.结果表明:这种制导具有一定的智能行为,可以拦截大机动目标.这种智能制导方法有利于提高打击精度和载机的作战生存能力.     

基于增强学习的空空导弹智能精确制导律研究

根据现代战争的对抗格局，提出了空空导弹拦截高速大机动目标的智能制导律。这种制导律是采用基于Q—learning算法的。Q—learning的思想是直接优化一个可迭代计算的Q函数，并利用增强学习实现知识的自动获取，来扩展所能得到的知识资源。在Q—learning算法中，系统通过计算状态的值函数或者状态-动作对的值函数来控制导弹的飞行。根据环境的评价性回报函数来实现决策的优化。从而能够达到行为优化。这种制导规律只需要导弹和目标的位置、状态变量和法向过载的测量量。易于弹上实时实现，并且将这种制导律和传统制导相比较。结果表明：这种制导具有一定的智能行为。可以拦截大机动目标。这种智能制导方法有利于提高打击精度和载机的作战生存能力。     

煤基固体燃料燃烧特性分析

为揭示烧结固体燃料自身特性以及燃烧过程参数对燃烧行为及相关特征参数的影响规律,采用TG-DTG-DTA法针对燃料种类、准颗粒形态、粒径、氧体积浓度、升温速率等因素进行燃烧特性试验研究.结果 表明,无烟煤的燃烧特性优于焦粉;P型准颗粒燃烧性能最优,S型最差,着火温度T8从低到高依次为S＜C≈P＜S ',燃尽温度Tb为S＜...     

情感过滤假设理论对大学英语教学的启发

输入和输出之间的过滤将控制学习者能输入多少以及有多少输入转变成吸收,这与学习者的动机、自信和焦虑状态有很大关系.如果学习者有强烈的动机、较强的自信和低水平焦虑状态,那么他们的情感过滤水平就低,使他们输入得就多.情感过滤影响着学习者的学习进度.这个假设对于我们的英语教学,尤其是对学习英语有困难的学生的教学有许多启示.