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视觉注意机制是机器视觉的重要组成部分,受到越来越多的关注.文中提出一种基于全局和局部信息融合的图像显著性检测方法.模型首先对输入图像进行离散剪切波分解,得到尺度系数和剪切波系数.由于剪切波系数包含大部分图像细节信息,模型在每个分解层上对剪切波系数重构得到描述特征图.在特征图的基础上,一方面从全局的角度出发,使用所有特征图获取特征向量计算全局概率密度分布矩阵,进而构建全局显著图,另一方面从局部的角度出发,在每幅特征图上计算局部区域的熵值,进而构建局部显著图.最后对两幅显著图进行融合,得到综合显著图.实验结果验证该算法的有效性和可行性. 相似文献
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为提高机载通信数据链系统传输的抗干扰性,提出基于粒子群(PSO)算法的机载通信数据链系统传输控制方法.利用大数据分析和特征提取模型,在缓存域内进行自适应加权均衡调节,构建传输信道模型.计算传输信道的冲激响应,对传输信号进行稀疏特征分解,实现传输信道的均衡控制.利用多径抗干扰模型和PSO寻优算法,提取通信链信道冲激响应特... 相似文献
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