混合生物地理优化策略

针对生物地理学优化算法全局搜索能力较弱,易于陷入局部最优解的缺点,提出了一种双向搜索的策略.在生物地理学优化算法中引入反转算子与正交实验设计的思想,以提高算法的收敛速度与全局搜索能力.通过对标准测试函数的实验,显示出新算法的高效性,并将其应用于调谐质量阻尼器参数优化问题.实验证明,该算法不但克服了原算法的缺陷,而且在精度和稳定性上也得到了显著提高.     

香料

解放前我国的香料工业,只有广西的茴香油、桂皮油、龙脑(冰片),江苏的薄荷油,江西的樟脑油,上海的薄荷脑、薄荷素油加工工业,及依靠用进口香料配制香精的香精厂。除了制造薄荷脑的工业有机器设备外,其余都是简单的手工业式生产。解放后,我国香料工业完全扭转了依赖外国的局面。上海许多原来依靠进口香料为原料的香精厂,纷纷改为生产合成香料的香料厂。国内兄弟地区精油工业的发展,提供了丰富的原料,使上海的香料厂能以一种原油或几种原油为主进行综合利用。例如从松节油的综合利用可以制得十六种产品,其中甲位松油醇是一种常温下的固体香料,用于配制高级玉簪花型香精;     

基于差分进化的生物地理学优化算法

针对生物地理学优化算法在实数编码时搜索能力较弱的缺点,提出一种基于差分进化的混合优化算法(BBO/DEs)。通过将差分进化的搜索性与生物地理优化算法的利用性有机结合,以解决原算法在局部搜索时容易出现早熟的问题;并构造一种基于Levy分布的变异方式,确保种群在进化过程中保持多样性;最后通过实验比较,选取了合适的试验策略。利用高维标准测试函数对相关算法进行实验,结果表明该算法能够克服搜索能力不足的缺点,并继承了原算法的快速收敛性能,可以有效兼顾精度与速度的要求。     

非线性互补问题的一种改进Derivative-free下降方法

提出了一种改进的用于求解非线性互补问题Derivative-free下降方法,其搜索方向为罚Fischer-Burmeister函数非负偏导数的凸组合,搜索策略为一类新的非单调搜索。证明了该算法具有全局收敛性,与传统的Derivative-free下降方法相比,提高了收敛速率,减少了迭代次数。     

基于TMR的微型非接触式高压电流传感器

电力系统传感器的智能化、微型化、便于安装免维护是未来发展的趋势。磁电阻效应作为电流测量的一种新技术,其微小的器件尺寸以及测量手段带来了大幅缩小电力系统电流传感器体积的可能,同时有助于实现便利的带电安装。因此,此处在研究和对比国内外几种主流的电流测量原理以及电力系统测量技术后,提出了两种基于隧道磁电阻（TMR）的电流测量方法,在此基础上设计了一种安装便捷、高可靠的基于TMR的非接触式高压电流传感器,并进行实验分析验证其测量效果。     

基于准Z源网络的高增益模块化多电平谐振直流升压变换器EI北大核心CSCD

针对目前模块化多电平直流变换器(modular multilevel DC-DC converter,MMDC)在工程应用中轻型化、高增益等需求,该文提出一种适用于中小功率新能源接入场合和柔性直流输电系统的单向非隔离型高增益谐振MMDC拓扑及其调制与控制策略。其子模块电容和桥臂电感发生串联谐振,工作在谐振状态。所提变换器特点在于:1)由准Z源网络、上桥臂和下桥臂三部分组成,正常运行时,上、下桥臂投入子模块数恒定,以保证高压直流侧输出电压的稳定;2)结合提出的子模块交替投切调制策略,可实现子模块电容电压自均衡;3)变换器下桥臂大功率子模块可实现软开关运行,具有较小的开关损耗及电磁干扰。详细分析所提变换器的拓扑结构、工作模态、功率流动、控制和参数设计,仿真和实验结果验证所提变换器拓扑和控制算法的有效性。