粗苯加氢与加氢油萃取蒸馏工艺剖析

通过对不同粗苯加氢和萃取蒸馏工艺的比较,找出了各自的特点。的加氢和萃取蒸馏工艺对原料、能耗、产品的适应性的差异。建设新装置时,的工艺。并结合工程实际情况。阐述了不同需要综合考虑多种因素来选择合理     

结晶分离技术在煤焦油深加工工艺上的应用

介绍了结晶分离技术的原理,并结合煤焦油深加工工艺所能涉及到的分离物系,逐一介绍其分离的可能性实际已使用的工艺技术,同时对结晶分离设备进行简要介绍。由此提出了结晶分离技术在煤焦油深加工工艺上的应用是非常可取之举,并指出今后在煤焦油深加工工艺中进一步推广应用引技术需要探讨的问题。     

用结晶—蒸馏法制取精蒽—精咔唑

用精蒽氧化制取的蒽酮是酸性染料、还原染料和分散染料的中间体。咔唑主要用于生产染料中间体,也可用于生产医药、杀虫剂和特种聚合物。从煤焦油制得的粗蒽中含蒽量25％～40％,含咔唑10％～18％。 过去,一般采用溶剂法制取精蒽,但此法只能从粗蒽中回收蒽,咔唑等则随残油排出,还存在产品收率低和环境污染严重等问题。即使对于目前国内广泛使用的溶剂-洗涤法,虽能从     

国内外煤焦油加工工艺的比较

通过对国内外焦油加工工艺的比较,找出了国内焦油加工工艺的差距。指出在建设焦油加工装置时,应重点考虑生产规模、工艺流程和产品方案。     

基于ARMv8架构的面向机器翻译的单精度浮点通用矩阵乘法优化

针对使用ARM处理器的移动智能设备执行神经网络推理计算效率不高的问题，提出了一套基于ARMv8架构的单精度浮点通用矩阵乘法（SGEMM）算法优化方案。首先，确定ARMv8架构的处理器执行SGEMM算法的计算效率受限于向量化计算单元使用方案、指令流水线和缓存未命中的发生概率；其次，针对三点导致计算效率受限的原因实现向量指令内联汇编、数据重排和数据预取三条优化技术；最后，根据语音方向的神经网络中常见的三种矩阵模式设计测试实验，实验中使用RK3399硬件平台运行程序。实验结果表示：方阵模式下单核计算速度为10.23 GFLOPS，达到实测浮点峰值的78.2%；在细长矩阵模式下单核计算速度为6.35 GFLOPS，达到实测浮点峰值的48.1%；在连续小矩阵模式下单核计算速度为2.53 GFLOPS，达到实测浮点峰值19.2%。将优化后的SGEMM算法部署到语音识别神经网络程序中，程序的实际语音识别速度取得了显著提高。     

国内焦化粗苯加工发展趋势

分析了我国焦化粗苯的加工现状,结合苯类产品的市场情况和粗苯的来源,对粗苯加工技术与粗苯加工的发展趋势进行了评述。经比较认为,低温加氢技术有明显的优势,比较适合中国国情。     

浮阀塔在焦化产品分离中的应用

浮阀塔在焦化产品加工上的应用正在普遍推广，生产实践表明，新型高效浮阀塔能提高蒸馏塔的适用性和操作弹性，并可为设计和生产调试提供更高的负荷范围。     

蒸馏与萃取相结合生产多种沥青产品的工艺探讨

简要论述了现有沥青产品及其生产工艺,介绍了一种适合大规模焦油加工的新工艺。该工艺采用蒸馏与萃取相结合的方法,同时生产多种沥青产品,操作灵活,安全可靠,产品品种多、质量好,为大规模焦油加工工程提供新工艺。     

煤焦油减压蒸馏新工艺

论述了目前煤焦油蒸馏工艺的流程、特点和适用范围,详细介绍了新开发的煤焦油减压蒸馏工艺方案及特点。通过比较,彰显了新工艺的优越性和推广价值,为国内焦油蒸馏新建和改造装置提供了更加完善的工艺技术。