铝在1-氢-3-甲基咪唑氯铝酸盐中的低温电沉积

合成了Lewis酸性1-氢-3-甲基咪唑氯铝酸型离子液体,并首次将其应用于铝的低温电沉积反应中。在不同条件下,通过循环伏安、计时电位和计时电流法对电沉积过程进行了研究,并对得到的铝沉积物进行了表征。结果表明,成核密度和晶粒生长速度对铝的沉积结构影响很大。铝的晶型取向主要取决于温度和电流密度。在5~15mA/cm2和313.2~343.2K的条件下可以获得平整、致密和附着力较好的铝沉积层。另外,电沉积的效率和铝的纯度也得到了明显改善。     

离子液体体系电解铝技术的研究与应用进展

指出了传统高温电解铝工艺存在的严重问题,在此基础上总结了新型低温熔盐?离子液体的结构和性质,重点综述了近年来离子液体低温电解铝技术的特点、基础研究与应用进展. 通过系统分析表明,离子液体法的反应温度可降至100℃以下乃至室温附近,反应能耗一般低于10 kW×h/kg,同时也减少了CO2, CO和氟化氢等有害物质的排放. 以铝为阳极时,该技术还能应用于低温铝精炼、铝合金与纳米铝的制备,不仅提高了反应效率和产物纯度,也扩展了铝产品种类和研究领域. 这主要归功于离子液体良好的物理化学性能和较强的结构可调性. 未来应进一步加深对体系构效关系的认识,建立电极反应的调控机制,实现技术的集成放大.     

“1+3+2”工程教育模式探索与实践——以安阳工学院“化学工程与工艺”专业为例

分析“化学工程与工艺”专业建设的特色和存在的问题,以“国标”为依据,遵循以学生为中心、产出导向、持续改进理念,提出了“1+3+2”工程教育改革思路,以期通过该专业建设,创新工程教育人才培养模式,促进教师教育教学水平的提升和学生工程实践能力的提高。     

《精细有机合成单元反应》课程教学方法探讨

《精细有机合成单元反应》是精细化工专业的一门必修课,文中以如何讲好该课程为研究对象,首先阐述了该课程与《有机化学》课程的关系,而后对授课当中的一些方法和技巧进行了详细的说明和分析,旨在通过交流,提高对课程的理解和授课水平,更好地为学生服务。     

H2O-[Bmim]BF4-Na2CO3离子液体双水相体系的神经网络模型研究

基于BP（Back-Propagation）神经网络模型,编写了通用的计算程序,对30℃时H2O-[Bmim]BF4-Na2CO3离子液体双水相体系的液液平衡数据进行了关联,经过反复试算,得到最佳的神经网络拓扑结构为{3,10,3},采用该结构关联富含水相中三种组分的质量分数,平均相对误差分别为0.065%、2.218%和0.781%,最大相对误差为3.916%;优于文献中的Othmer-Tobias经验方程＋溶解度曲线方程的关联精度,该方程得到的平均相对误差分别为0.09%、2.77%和1.73%,最大相对误差为4.52%。较为成功地应用神经网络模型处理了含离子液体的双水相体系的液液平衡数据。     

超声波提取法从花生红衣中分离白藜芦醇的条件优化

白藜芦醇是一种多酚类物质,具有非常重要的生理活性作用,研究发现在花生红衣中含有白藜芦醇。实验以花生红衣为原料,乙醇为提取剂,采用超声波技术提取花生红衣中的白藜芦醇。通过单因素试验,考察乙醇浓度、浸泡时间、提取时间、提取温度、萃取次数对白藜芦醇的提取效果的影响。结果表明,超声波法提取白藜芦醇的最佳条件为:乙醇浓度为80%,浸泡时间为4 h,超声波提取时间为40 min,提取温度为30℃,萃取次数为9次。最后通过紫外光谱和红外光谱检测得到的粗提取物中确实含有白藜芦醇。     

液液相平衡计算机算法详解

液液相平衡数据是萃取分离设备设计的基础,在没有现成的相平衡数据可用时,利用较为合理的热力学模型,并充分考虑算法中应注意的一些细节问题,通过计算机编程计算就可获得各相的组成,本文对此作了较为详细的阐述。     

功能化离子液体在燃油脱硫中的研究与应用进展

随着燃油的广泛使用，其中的硫化物对环境产生了不利影响。传统的燃油脱硫方法虽然简便，但是难以脱除芳香类硫化物。离子液体作为新型的绿色溶剂，在燃油脱硫方面表现出了良好的效果和应用潜力。在文献调研的基础上，对功能化离子液体在燃油脱硫中的研究和应用情况进行了总结、分析和讨论。结果表明，通过分子结构的功能化设计和调节，进一步提高了离子液体的萃取和催化性能。一些功能化离子液体对苯并噻吩、二苯并噻吩等硫化物的脱除率可接近甚至达到100%。功能化基团能够增强离子液体与硫化物的相互作用，这是产生较高脱硫效率的重要原因之一。     

纤维素绿色转化制备5-羟甲基糠醛

针对5-羟甲基糠醛传统制备方法存在的问题,采用离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐为溶剂、1-氢-3-甲基咪唑氯盐为催化剂。在不同实验条件下,系统研究了纤维素绿色转化制备5-羟甲基糠醛的反应过程。结果表明,该方法可以实现纤维素的均相转化,具有较高的反应效率,反应过程更加绿色安全。通过对反应温度、催化剂浓度和反应时间的考察,获得了最佳的反应条件。     

BP神经网络关联乙醇-水-异辛醇(含KF)体系液液平衡数据

基于神经网络模型,编写通用计算机程序,对乙醇-水-异辛醇三元含盐体系在25℃下的液液平衡数据进行关联,并与文献中所提出的Hand方程进行对比,结果表明:神经网络模型对上述体系平衡数据的关联精度优于Hand方程。神经网络模型为多元液液平衡计算提供行之有效的工具。