基于多元统计的某流域地表水水质分析

本研究采用多元统计方法来评估某流域上游地区的地表水水质。该数据集包括73个监测点的温度、pH值、生物需氧量(BOD₅)、化学需氧量(COD_Cr)、铵态氮(NH₄⁺-N)和粪大肠菌群等6个参数。采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)对地表水水质的空间变化规律进行分析,识别出地表水水质的重要参数。结果表明,水体水质受到有机物(高BOD₅和高COD_Cr)、营养物质和微生物的影响。PCA结果表明,工业、城市和旅游3个潜在污染源可以解释总方差的87.03%;大肠菌群是控制研究区地表水水质的主要潜在因素。CA结果表明,人为活动(尤其是城市和旅游活动)对地表水质量的恶化有显著影响。