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合成了以2—氨基—5—巯基—1,3,4—噻二唑为吸附基团,4,4—二甲基—1—苯基—3—吡唑啉酮为增强基团的新型功能性显影促进剂,其结构经IR、^1H—NMR、MS和元素分析等得到确证.由于其结构的独特性,可望在促进显影的同时而不导致灰雾增大.可将其直接用来促进显影,或者将其与卤代成色剂母体反应得到DAR成色剂后再用于促进显影。 相似文献
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实现了使用安卓手机内置的传感器-加速度器和螺旋仪对使用者的运动数据进行收集,并进行特征选择,通过机器学习的算法进行室内运动状态的分类.分类的运动状态有静止、走路、坐下、上楼、下楼、电梯上行、电梯下行、摔倒、帕金森抖动.使用了监督式学习算法:决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归等算法,并且进行分类效果对比.实验结果表明,加速度器和螺旋仪一起收集数据比只用单个最后分类精度要高.对加速度器和螺旋仪收集数据进行特征选择完后的原始数据,决策树算法得到了97.54%的分类精确率.而原始数据取完中位数后精度下降了.根据用户的运动状态,制定规则进行奖励和惩罚. 相似文献
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分析了旧网改造的重要性和可供选择的途径,论证了交换式快速以太网是旧网改造的最佳选择,并以山东电力工程咨询院的旧网改造作为实例加以列举,从而得出相应的结论。 相似文献
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支持向量机在皮肤症状图像识别中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究皮肤图像特征提取问题,在皮肤图像症状识别过程中,针对选择出对皮肤症状分类能力强、准确识别图像诊断方法问题,为提高识别率,提出采用遗传算法和小样本、非线性的支持向量机结合起来.通过遗传算法优化对皮肤症状特征空间进行搜索的同时,采用支持向量机对提取的皮肤显微图像的特征参数进行优化组合.在对5类典型皮肤症状进行仿真,使皮肤图像症状的特征通过组合的诊断识别率由87.24%提高到98.15%.实验结果表明,所采用的遗传算法与支持向量机结合的方法对皮肤症状图像识别率的提高是十分有效的,有利于皮肤病症的临床诊断研究. 相似文献
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