基于矩阵分解的电力监控系统局域网异常流量检测方法

当前的电力监控系统在各安全区的横向和纵向边界上部署了严密的安全防护策略。然而,在边界内部,局域网内各设备间的网络流量限制较少,局域网内部存在设备间的安全威胁。为了实现电力监控系统中网络内部安全事件的检测,本文提出了一种基于矩阵分解的电力监控系统内部恶意流量检测方案,通过对网络内部历史流量的采集和训练,得到正常流量模型,并以白名单的形式对网络内部流量实时检测。实验证明本文提出的检测方案具有对未知异常流量的检测能力和模型自适应迭代特点。     

微污染水中微囊藻毒素去除方法研究

比较了UV/H2O2,H2O2/Fe2+(Fenton反应)两种实验方法对微囊藻毒素-LR的降解效果,通过改变H2O2浓度或者Fe2+浓度,寻找微囊藻毒素-LR最佳降解效果。实验表明,UV/H2O2条件下随着H2O2浓度的增加,微囊藻毒素-LR降解效果先增加后减少。在Fenton体系中H2O2或Fe2+浓度的增加,MC-LR降解效果均逐渐上升,当Fe2+浓度为1.0 mmol/L,H2O2浓度为10 mmol/L时,降解5 min,MC-LR降解率能达到93%。