基于图像处理的客观题自动阅卷系统研究开发

在高校期末阅卷过程中,试卷的人工批改仍是非常繁重的工作.文中采用数字图像处理方法以 VS. net2005为开发平台、以 SQLSERVER2000为数据库后台构建了试卷客观题自动识别系统,拚弃了答题卡的限制,实现了通过数码相机获取试卷样本直接识别的方式,主要包括试卷样本图像预处理、字符定位与分割、特征提取、样本训练和识别与成绩统计管理等5个模块.客观题试卷图像的识别主要是针对图像中的手写体学号字符和答案字符进行处理、分析和识别.通过实验表明取得了较好的效果.     

JAVA多线程编程问题分析

多线程编程在程序设计中的重要性以及在编程中所注意的问题,包括多线程的分析和定义方法、线程运行中的合理调度、资源的有效分配以及解决资源冲突的有效性措施等。     

信息时代的农村教育：农远工程、新课程、国培计划“三位一体”整合研究——关于农村中小学远程教育工程的有效性应用研究报告

信息时代国家推进的农村远程教育工程,不只是考证这些设备的一般性应用,更应该关注其利用设备做了什么,新课程的推进正是验证其有效应用的最有力的证明。国培计划的执行使得农远工程如虎添翼,使得农远工程应用和新课程推进融为一体;大学生支教顶岗教学为农村学校增添了无限活力。为此,我们进行了农远工程、新课程和国培计划＂三位一体＂整合推进研究。     

基于RBF神经网络路径安全策略

通过非线性时间序列的策略分析,按照神经网络的路径选择特点和非线性数据的分析方法进行总体评估,提出基于RBF神经网络路径安全策略.     

一个应用级主动式网络模型设计

本文描述了一个具有快速、透明网络服务工作环境的级主动网络系统模型的体系设计和基本组成,并对方案的实现以及安全性进行了概要描述。     

4D-HOPE下的计算机类创新型团队协同培养探索

针对大学生创新型团队在构建和培育方面存在覆盖面小、协同创新力量整合不足等问题,以产教融合校企合作为抓手,提出4D-HOPE校企协同育人新模式。依托院系协同平台,介绍跨专业、年级“4-3-2-1”金字塔式ACM算法攻关团队的构建过程,探讨4D-HOPE下,“4-3-2-1”创新型团队成长机制和培养途径。     

易爆品运输车辆中的路径选择模型仿真

易爆品运输车辆必须选择最优路线模型,以保证运输安全.易爆品运输过程中,不但需要考虑运输成本和运输的线路,还需要考虑运输风险的因素.传统的路线选择模型仅仅以成本分析为基础,没有加入易爆品运输的风险因素,路线选择存在较大缺失.提出采用粒子群离散变换算法的易爆品运输车辆路径选择方法.根据最小二乘法相关原理,计算运输路径危险环境函数,获取危险程度拟合曲线,根据该函数得到运输路径中的危险程度.根据最小危害路径选择的目标函数,对所有的待优化变量进行二进制编码,并针对编码结果进行离散化变换,实现易爆品运输车辆路径的选择.实验结果表明,利用改进算法进行易爆品运输车辆路径选择,降低了路径协同误差和路径选择误差.     

危险品运输车辆易燃信号挖掘方法研究与仿真

研究危险品运输车辆易燃信号准确挖掘的问题.危险品在车辆运输过程中,受到所处环境温度异常变化、外部颠簸摩擦等外部因素的影响,危险状况下的高温、高压等易燃信号随着外界干扰的不同会呈现非线性随机突变.传统的信号检测方法对异常信号非线性变化还没有很好的解决办法,无法正常捕捉,造成危险品运输中易燃信号检测不准.提出利用特征关联挖掘算法的危险品运输车辆易燃信号挖掘方法.利用小波变换方法,提取危险品运输车辆状态信号特征,去除干扰因素的影响,建立信号突变约束模型,计算危险品运输车辆状态信号特征之间的关联度,根据信号区域关联模型实现运输车辆易燃信号检测.实验结果表明,改进方法进行危险品运输车辆易燃信号检测,可以极大地提高检测的准确性.     

一个应用级主动式网络模型设计

本文描述了一个具有快速、透明网络服务工作环境的应用级主动网络系统模型的体系设计和基本组成 ,并对方案的实现以及安全性进行了概要描述。     

网络负载均衡策略的研究与应用

1 引言目前,无论是对企业内部网、校园网还是对互联网服务运营商如ISP、ICP、IDC等,新的应用和服务层出不穷,使得IP网络的数据流量剧增,尤其是对网络的各个核心部分,都提出了越来越高的性能要求。如何提供一种廉价、有效的方法来扩展服务器带宽及增加其吞吐量,加强网络数据处理的能力,提高IP网络的灵活性和可用性的问题就摆在了我们面前。在现在的IP网络中,网络的数据流量分布并不均匀,例如,电子商务网站属于计算集中型的应用,服务器计算负荷会很大;网络中的数据库服务属于读写频繁的应用,存储系统的压力比较大;网络中的视频服务属于传输量大的应用,数据在