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以实现分布式查询的正确性、透明性及优化性为目标,针对粮食储备管理系统的分布式查询处理需求,系统地研究分布式查询处理器的总体设计、线程控制、消息通信、分布式查询优化等问题以及实现技术, 弥补了SQL Server数据库中分布式查询功能的不足. 相似文献
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近年,社交网络已经成为用户普遍使用的进行知识分享的媒介。对社交网络环境中的知识传播进行建模研究,以期为有关部门有效实施监管、提升用户的知识交流效率提供借鉴。以经典的SIS和SIR模型为基础,融入用户合作和领导激励等因子进行优化,并结合复制动态方程构建两种社交网络用户知识传播模型(SISL/SIRL)并进行分析,最后给出数值与模型算例。结果表明:存在领导者的社交网络知识传播速率更快。在社交网络知识传播过程中,易感染用户数量减少,免疫用户数量增加,感染用户数量小范围内上下波动。构建的知识传播模型相对于经典模型与真实社交网络具有更强的拟合性。 相似文献
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基于三层结构证券交易系统的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对现有二层C/S证券交易系统的不足,提出基于组件的三层模型,阐述了基于三层C/S结构的证券交易系统总体构架,软硬件环境及开发实例。 相似文献
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近年来,使用深度学习技术与用户信任信息进行推荐的系统已成为学术界的研究热点之一,但要为推荐系统建立结合了这两者的模型仍是目前学界面临的重要挑战之一。文中提出了一种通过构建联合优化函数来扩展深度自解码器和Top-k语义社交网络信息的混合模型。基于网络表示学习法进行隐性语义信息采集,并使用多个真实社交网络数据集进行实验,通过多种方法评估所述AE-NRL模型(Autoencoder-Network Representation Learning Model)的性能。实验结果表明,所提模型在更稀疏且体量更大的数据集中比矩阵分解法具有更优的性能;相比显性信任链接,隐性且可靠的社交网络信息可更好地识别用户间的信任关系;在网络表示学习技术中,基于深度学习的模型(SDNE和DNGR)在AE-NRL模型中的效果更好。 相似文献
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现今常用的线性结构视频推荐方法存在推荐结果非个性化、精度低等问题,故开发高精度的个性化视频推荐方法迫在眉睫。提出了一种基于自编码器与多模态数据融合的视频推荐方法,对文本和视觉两种数据模态进行视频推荐。具体来说,所提方法首先使用词袋和TF-IDF方法描述文本数据,然后将所得特征与从视觉数据中提取的深层卷积描述符进行融合,使每个视频文档都获得一个多模态描述符,并利用自编码器构造低维稀疏表示。本文使用3个真实数据集对所提模型进行了实验,结果表明,与单模态推荐方法相比,所提方法推荐性能明显提升,且所提视频推荐方法的性能优于基准方法。 相似文献
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