TiN中间层对CNx薄膜摩擦学性能的影响

采用射频反应磁控溅射法在硬质合金衬底上沉积了CNx薄膜和CNx/TIN复合薄膜.薄膜的结构和元素成分用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和X射线光电子能谱(XPS)测试.红外吸收光谱说明薄膜中碳、氮原子结合成的化学键有C-N,C=N和CIN,另外还存在少量的N-H和C-H键;X射线光电子能谱分析证明沉积中间层Tin的样品结合能位移增大,其中氮碳原子成键多,从而提高了样品的耐磨性能.     

ZrO2陶瓷纤维制备及性能研究

通过挤压法制备ZrO_2陶瓷纤维；采用参量变换法研究了PVA和甘油含量分别对纤维密度和收缩率的影响；并且对ZrO_2纤维的前躯体进行热重(TG)和差热(DTA)分析,对ZrO_2纤维进行扫描电镜(SEM)分析。且在实验中用溶胶取代粘结剂制备纤维,提高了纤维密度。     

基片偏压对直流反应磁控溅射CNx薄膜性能的影响

采用直流反应磁控溅射方法,在不同偏压条件下,在硬质合金基片(YG8 WC 8%Co)上沉积了氮化碳薄膜,并通过X光电子能谱仪、涂层附着力自动划痕仪和摩擦磨损试验机研究了CNx薄膜与基体的附着力及其摩擦学性能.结果表明,基片偏压对附着力和薄膜的摩擦学性能有一定的影响,在偏压为-100 V时沉积的CNx薄膜摩擦系数较小,具有良好的减摩作用,对硬质合金的附着力最好.     

基于最优尺度的遥感影像土地覆盖分类仿真

土地覆盖遥感影像是国家的战略性、基础性资源,真实、准确和实时的土地覆盖类型信息对科学保护和合理利用土地资源至关重要。随着大数据时代遥感影像数量快速增长,已有算法的准确性和稳定性无法满足土地覆盖情况分类需求。为进一步提升土地覆盖分类准确率,提出一种基于最优尺度分割与特征融合的方法。首先针对预处理后的遥感影像,利用局部方差计算出分割的最优尺度,并以尺度为基准优化过分割、欠分割影像;然后以分割后的影像为基准,采用局部二值模式算子(LBP)及神经网络提取土地影像的纹理特征和光谱初级特征;最后将影像的两种特征有机融合,并利用支持向量机分类器(SVM),构建了土地遥感影像分类模型(OSF-SVM模型)。分割仿真结果表明,与已有方法相比,文中的尺度分割技术在RR、RI及ARI指标上具有所提高,平局提升了10.83%;分类仿真结果表明,较传统SVM模型相比,OSF-SVM模型在R、P以及F₁指标上分别平均提高了4.1%、3.9%和4%。因此,通过最优尺度分割和特征融合构建的OSF-SVM遥感影像土地覆盖分类模型,提高了影像分割及分类的精确度与稳定性。     

压电陶瓷纤维的制备及应用

概述了压电纤维的制备工艺,总结了压电陶瓷纤维研究已取得的成果,阐明了各种制备方法的优缺点及其改进的办法,并对压电纤维及其复合材料的应用前景进行了展望。     

PZT压电陶瓷纤维的制备及性能研究

采用溶胶-粉末混合挤出法制备Pb(zr,Ti)O3压电陶瓷纤维.研究了PZT纤维制备的合理条件,如溶胶粘度的调整,粉末和溶胶的混合比例及烧结温度等.在溶胶和粉末的摩尔比为1:7时能成功地挤出直径为500μm的纤维生坯.研究了不同烧结温度下的纤维密度、收缩率及显微结构,并将纤维与环氧复合制备1-3型复合材料,研究复合材料的介电及压电性能.结果表明,在1240℃下烧结纤维及复合材料表现出更好的性能.