Bi_2MoO_6和Bi_2WO_6材料的合成和光催化性能研究

本课题利用水热法一步合成了钼酸铋(Bi_2Mo O_6)和钨酸铋(Bi_2WO_6)两种半导体光催化剂。借助红外光谱(IR)、X射线衍射光谱(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对样品的物相结构、表面结构进行了表征。以罗丹明B为目标降解物,借助太阳光为光源,研究了两种催化剂材料在不同光催化时间下对有机染料的光催化性能影响。结果表明,纳米片结构的Bi_2WO_6对有机染料的降解综合性能要优越于纳米线团簇结构的Bi_2Mo O_6材料,尤其是Bi_2WO_6催化剂对罗丹明B染料的降解度在光催化5小时后可以达到80%。     

烟草秸秆低聚木糖的制备和纯化

为优化烟草秸秆低聚木糖制备参数,采用碱解方法提取木聚糖、酶解法制备低聚木糖以及单因素实验法考察了常见因素对工艺的影响。结果表明,木聚糖提取条件为：2.000 g秸秆粉末（≤100目）浸没于20.00 mL浓度为24% NaOH（m/V）和1% NaBH₄（m/V）碱液中,70 ℃条件下浸提4 h,滤液加3倍乙醇体积用量进行醇沉以及0.2倍乙酸体积用量进行中和。制备低聚木糖的条件为：溶液pH为5.50,温度40 ℃,时间6 h,木聚糖溶液（20 mg/mL）10 mL,木聚糖酶液（0.6%,m/V,4.1 U/mL）20 mL。低聚木糖分离提纯条件为：阳离子树脂柱分离纯化,填充高度18.0 cm、直径为4.5 cm;纯化液用高效液相色谱进行定性定量分析。通过上述方法得到的低聚木糖产品纯度较高,对工业制备低聚木糖工艺优化有一定的参考价值。     

网络环境下应用化学实验教学研究性学习模式的研究与应用

从网络环境下应用化学专业研究性学习的意义、原则及模式三个方面进行探讨研究,为培养应用型化学人才提供一种新的教学、学习模式。     

复合电解质SrCe0.9 Yb0.1 O3-α-LiCl-KCl的制备及其中温电性能研究

选择具有优良质子导电性的SrCe0.9 Yb0.1 O3-α与碱金属盐共熔体LiCl-KCl进行复合.制备复合电解质SrCe0.9 Yb0.1 O3-α-LiCl-KCl所用的温度(420℃)比制备SrCe0.9 Yb0.1 O3-α的温度(1500℃)显著降低.X射线衍射结果表明SrCe0.9 Yb0.1 O3-α和LiCl-KCl复合没有发生反应生成新物质.采用电化学工作站研究了单一SCYb电解质和复合SCYb-LK电解质在各种气氛中400~600℃下的电导率.结果表明,温度为600℃时,复合SCYb-LK电解质在湿润氮气气氛中的电导率为8.6×10-2 S·cm-1,复合SCYb-LK电解质的活化能远低于单一SCYb电解质.H2/O2燃料电池性能测试表明SrCe0.9 Yb0.1 O3-α-LiCl-KCl在600℃最大输出功率密度为113 mW·cm-2,是SrCe0.9 Yb0.1 O3-α在700℃相同条件下的7倍.     

自适应协同进化多目标进化算法

为了提高协同进化多目标进化算法的全局收敛性,提出了一种调用协同进化算子的自适应方法。其基本思想是：根据目标函数的变化率自动调用协同进化算子;当种群进化正常时,调用合作算子和吞并算子;当种群进化接近停滞时,调用分裂算子。通过数值实验用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性,结果表明,与常规协同进化多目标进化算法相比,新算法不仅具有良好的分布性,而且全局收敛性有了明显的提高。