载铁生物炭的制备及其对高氟水的处理研究

高氟水的处理是水资源利用的有效途径之一。以猪粪在550℃条件下焙烧制得生物炭,并对用10%盐酸预处理过的该生物炭进行了三氯化铁(Fe Cl3)溶液改性,制备了载铁生物炭。同时对样品进行了X射线粉末衍射(XRD)、红外光谱(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)表征。结果表明,Fe Cl3已成功负载到生物炭上,且生物炭含氧官能团含量明显增加。用该载铁生物炭对模拟高氟水进行了处理,处理结果表明,该生物炭在pH=7时显示出较好的吸附能力,120 min后达到吸附平衡。饱和吸附量为4.2 mg/g。吸附过程遵循准二级动力学方程,相关系数R2在0.999以上。吸附符合Langmuir吸附模型。     

指静脉与折痕双模态图像采集系统设计

手指静脉识别是针对手指皮肤内部的静脉特征进行活体识别,具有非接触和安全性高等优点,但存在特征数量少的缺点;手指指节折痕位于皮肤表面,且具有稳定的生物学特性。因此,为解决单一模态手指静脉的可提取特征数量不足的缺点,设计了一种双模态生物特征图像采集系统,即针对手指相同位置,采集皮肤内部手指静脉和皮肤表面指节折痕2种不同类型图像。图像采集系统硬件主要包括USB 2.0控制器、200万像素CMOS摄像头模组、可见光与红外光切换电路、微型步进电机驱动电路和I2C电路等。实验结果表明:该系统具有实时性,能够连续采集手指静脉和指节折痕2种清晰、稳定生物特征图像,为双模态生物特征识别系统提供了良好的软硬件基础平台。     

酒店餐饮高质量体验的两个维度:菜品菜系与服务设计

在节假日,酒店应该如何提升,为客人提供更好用餐体验。笔者认为,基于地方文化传承与符合现代审美习惯的菜品菜系是酒店餐饮高质量体验的第一个基础维度。而针对现代人日益多元的消费需求、消费习惯,基于消费空间的的精致化、雅致化的服务设计,是构成酒店餐饮高质量体验的第二个基础维度。前者是从供给角度产生的资源基础,后者是从需求角度构成的服务基础。两者交织,是酒店餐饮呈现高质量体验并持续发展的基本。     

基于注意力机制和复数卷积循环网络的汽车雷达干扰抑制

随着自动驾驶技术的发展,越来越多的汽车装载车载雷达,不同车辆的车载雷达之间会产生相互干扰,导致虚假目标的出现或基底噪声的增加,降低检测性能。针对汽车雷达之间的相互干扰问题,提出了一种基于注意力机制的深度复数卷积循环网络(Deep Complex Convolution Recurrent Network with Attention, DCCRN-Attention),在频域实现干扰抑制。模型使用复数网络将信号的实部和虚部联合起来进行特征学习,能同时预测干扰抑制后目标的幅度和相位,并在跳跃连接中引入注意力机制聚焦于更重要的特征信息,抑制无关信息。实验结果表明,所提模型能有效抑制干扰、提高目标的信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR),在评价指标上均优于基线方法。     

食品可追溯体系建立中的政府作用

介绍了食品可追溯体系的含义和研究现状,分析了我国食品可追溯体系的发展现状。认为政府应当在食品可追溯体系建立中发挥作用,并将社会管理理论与西方技术相结合,建立具有我国特色的食品可追溯体系。     

竹炭与猪骨炭对甲醛吸附性能的研究

甲醛污染是备受关注的环境问题。实验制备了猪骨炭及竹炭,并在不同条件下研究了对甲醛的吸附性能,同时对两种吸附剂通过FTIR分光光度计、XRD进行了表征,表征分析显示骨炭中含有钙、羟基和磷酸基团,表明骨炭有更好的亲和力、孔隙率高、比表面积大。并用制备的猪骨炭和竹炭对甲醛溶液进行处理,结果表明,在一定条件下,猪骨炭和竹炭对甲醛的吸附率分别达54.8%和50.42%,饱和吸附量分别为2.167 mg/g和2.075 mg/g,吸附过程符合Langmiur模型。