扁平绕带式压力容器的设计理论与发展分析

本文阐述扁平绕带式压力容器的经济性、安全性和设计理论,以及分析其广阔的应用发展前景。     

基于滑动t检验法的非典型性肺炎疫情的脆性分析

通过双总体滑动t检验法验证非典型性肺炎疫情的发展过程中在患病人数方面存在均值突变。给出了脆性,脆性源和脆性接收者的定义,并给出了脆性的基本特性．在介绍突变理论的7种初等突变的基础上,利用尖点突变模型对2003年春发生在中国的非典型性肺炎疫情的发生和发展作了直观的分析．根据国家卫生部公布的4月至5月的疫情报告,以北京为例进行突变检测分析．采用的是双总体滑动t检验法．分析疫情的发展趋势,预测了疫情未来的发展趋势并对其进行了验证,在此分析的基础上,利用脆性理论对非典型性肺炎进行了脆性分析．分析得出,如果没有极时地采取有效的控制措施,则民众对非典型性肺炎疫情的恐慌心理会影响到社会的稳定.     

基于单片机的光伏检测设计

随着科技的发展,智能化在分布式发电领域的应用越来越广泛,其中智能化在光伏发电中的应用越来越受到各个国家的关注。由于光伏发电会受到阴雨天气环境的影响,因此需要对光伏电池板输出的电流电压参数进行检测,从而了解光伏电池板发电的运行状态,以便及时维护,提高光伏电池板的运行效率。该文使用Keil软件开发环境,ACS712电流传感器模块作为检测器件,使用STC12C5A60S2单片机开发板作为数据处理装置,并使用USART-HMI智能串口显示屏把所检测的数据更加清晰直观地显示出来。     

三相三线制有源电力滤波器的研究综述

为了对电网中的谐波分量进行有效检测和抑制,在综合现有文献的基础上,介绍了有源电力滤波器的工作原理、多种谐波检测算法、谐波抑制策略及应用较为广泛的控制方法,并基于此提出有源电力滤波器的不足与改进。     

几种起爆技术在水下爆破中的应用

文章综合介绍了水下爆破采用的几种先进的起爆技术,着重阐述电磁感应遥控起爆、超声波遥控起爆、导爆索起爆技术和控制震动技术的基本原理、装置和结构等.     

基于myRIO的主动激励触觉传感器特性实验系统设计

机械手是机器人的重要部件,机械手能否准确抓取物体取决于其传感器性能的优劣和电路结构的优化.为了提供更多的机械手数据采集方式,设计了基于myRIO的主动激励触觉传感器特性实验系统,采用了激励与采集叠加式结构的主动激励触觉传感器.通过扫频实验,测定了机械臂空载特征频率,采集机械臂抓取物体的特征频率,将二者进行比较.利用MAT-LAB 对数据进行分析得出其频谱图,验证了基于myRIO的主动激励触觉传感器特性实验系统的可行性.     

慢性应激与血清皮质醇、肾上腺素和去甲肾上腺素的关系

目的探讨慢性应激与血清皮质醇、肾上腺素和去甲肾上腺素浓度的关系。方法选择驻守戈壁的某部军人847人进行横断面研究,采用90项症状自评量表(SCL-90)、特质应对方式问卷(TCSQ,包括消极应对NC和积极应对PC)和领悟社会支持量表(PSSS)评估其应激状态,测定血清皮质醇(COR)、肾上腺素(E)和去甲肾上腺素(NE)浓度并进行统计分析。结果研究对象SCL-90高于SCL-90中国成人常模(P<0.01),血清COR、E和NE高于正常人测量值(P<0.05)。SCL-90与COR、E和NE存在线性关系(P<0.05),NC与COR和E存在线性关系(P<0.05)。SCL-90与E有线性回归关系(β=0.054),NC与E有线性回归关系(β=0.385)。结论慢性应激与血清肾上腺素浓度升高相关。     

时间、pH和Cl~-对既成膜管线钢腐蚀电化学行为的影响

采用极化曲线和EIS技术研究了时间、pH和Cl-对既成膜管线钢X65和X70腐蚀电化学行为的影响。结果表明,两种既成膜管线钢的电化学阻抗谱均由高频容抗和低频感抗组成,含两个时间常数;各条件下形成的既成膜覆盖度较高但致密性不好,发生进一步活性溶解有限;时间、pH和Cl-对腐蚀电化学行为的影响与既成膜的特性密切相关,当成膜充分且无内应力破裂时,既成膜X70钢比X65更难发生进一步腐蚀,且对Cl-浓度变化不敏感。     

高效复合型氯盐融雪剂的制备研究

以氯化钙、氯化镁为主要原料,同时添加缓蚀剂,自制高效复合型融雪剂。以融雪剂的融雪能力、pH值和腐蚀性为评价指标,通过考察反应温度、物料配比等因素,确定了复合型融雪剂制备的最佳工艺条件。结果表明,自制复合型融雪剂的最佳制备温度为60℃;最佳物料配比为氯化钙∶氯化镁∶苯甲酸钠=10∶5∶1,其融雪能力比氯化钠型融雪剂的融雪能力高12.75%;不同浓度的融雪剂pH值均满足《道路除冰融雪剂标准》（GB/T23851-2009）的规定;对铁钉的腐蚀能力是：氯化钠〉市售融雪剂〉氯化钙〉自制融雪剂。     

光伏出力预测方法综述

随着可再生能源的快速发展,光伏发电系统在电网中的应用越来越广泛。为实现电网的可靠性和稳定性,对光伏出力进行准确预测至关重要。对当前光伏输出功率预测的方法进行总结与分析,包括统计法、机器学习法和深度学习法,并针对它们的不足之处进行比较和讨论。通过对这些方法的研究和分析,为未来光伏出力的预测提供一些参考。