钻钛合金群钻

钛合金是一种比重小、强度高、耐腐蚀、热强度高、低温性能好、用途广的材料,但其切削性能较差,主要由于以下几方面因素影响: 1.钛合金的弹性模数E较小,约为钢的1/2,因此,孔的收缩量较大,使孔壁与刃带产生严重摩擦,影响钻头的耐用度。 2.加工硬化现象较严重。由于切削变形及钛的亲和力强,在高温下     

生物流化床-生物接触氧化工艺处理医药原料药生产废水

医药原料药中间体生产废水具有COD质量浓度高,水质、水量波动大的特点。MBBR生物流化床和生物接触氧化两级生化处理工艺具有较强的抗冲击负荷能力,对水质、水量的骤变有较强的适应能力。采用此工艺处理上海某药业公司的苯扎贝特生产废水,工程设计废水处理能力为50m3/h,设计进水COD和BOD5的质量浓度分别为2000和900mg/L,调试稳定后出水平均COD的质量浓度为58mg/L,可以达到排放要求。     

O3/H2O2协同氧化处理焦化废水中的残余有机物

针对已经达标的焦化废水中存在的残余有机物,考察O3/H2O2氧化工艺的有效性并期望实现工业循环水水质目标的工艺条件。以实际达标排放的焦化废水水样作为研究对象,在自行设计的圆柱形鼓泡反应器中建立了O3与H2O2协同氧化反应体系,通过试验明确了O3浓度、H2O2投加量、溶液pH值、自由基抑制剂等因素对有机物降解的影响规律。结果表明：在水温为25 ℃时、水样pH值为7.0、臭氧浓度为11.01 mg/L、H2O2浓度为1.0 mmol/L的条件下,反应30 min后O3/H2O2氧化工艺对COD和UV254的去除率分别达到78.1%和83.7%,相比单独O3氧化分别提高了14.3%和4.1%,达到了良好的处理效果。pH值的变化及TBA的添加能很大程度地影响着·OH的生成从而影响氧化反应的进行,表明了复杂组分共存的废水其氧化反应顺序由有机物的不饱和性及氧化剂的氧化还原电位决定。     

基于适应度分组的多策略人工蜂群算法

多策略机制是改进人工蜂群算法的有效手段,但是现有的很多相关工作未考虑种群中不同个体的特点,一视同仁地分配解搜索方程,导致多策略机制的有效性受到限制．为此,文中提出基于适应度分组的多策略人工蜂群算法,既考虑种群中的优秀个体,又照顾较差个体．首先,根据个体适应度把种群划分为三组,每组个体都有自己的特点,能在勘探和开采之间有所侧重．然后,为每组设计具备不同搜索能力的解搜索方程,使各组能相互分工与合作,更好地平衡整体种群的勘探和开采能力．最后,为了继续维持观察蜂阶段的原有作用,设计融合全局最优个体和精英个体的解搜索方程,充分发挥优秀个体在搜索过程中的引导作用．在CEC2013、CEC2015测试集上的实验表明文中算法竞争力较强．     

不同制备方法对TiO_2/HZSM-5光催化剂的结构及性能影响

分别以钛氧草酸铵、钛酸丁酯和P25型TiO_2为钛源,相应采用浸渍法、溶胶-凝胶法和固相扩散法制备了三种HZSM-5分子筛负载型纳米TiO_2光催化剂,并在紫外光下对甲基橙(MO)进行了光催化降解性能考察.结果表明,采用方法简单易控制且无需有机溶剂的浸渍法制备的催化剂对MO的去除效果比用溶胶-凝胶法和固相扩散法制备的样品更好.用XRD、UV-Vis DRS和BET等技术对催化剂结构进行表征的结果表明,浸渍法制备的光催化剂具有较大的比表面积,并且TiO_2在分子筛外表面有更好的分散性,导致其具有高的光催化活性.     

求解TSP的离散野马优化算法

针对求解TSP问题，提出一种新的元启发式算法离散野马优化算法（DWHO），应用最小位置匹配值法（MPMV）对求解结果进行离散化解码；为提高算法搜索能力，结合野马放牧、交配、领导者交流与选拔行为，引入变邻域搜索策略，增强了算法的局部搜索能力、加快算法收敛速度。选取TSPLIB标准库33个算例进行实验，并与交换序列人工蜂群算法（ABCSS）、离散蜘蛛猴优化算法（DSMO）两种算法进行比较。实验结果表明，DWHO求得的最优解与ABCSS、DSMO两种算法的最优解相比，最优解改进率最大值分别达到4.52%和3.41%。同时，将离散野马优化算法求解TSP收敛速度与以上两种算法进行比较，其收敛速度具有一定的优势。结果表明离散野马优化算法求解能力和精度具有优势。