发射机高压变压器温度自动监测控制系统

本文对发射机高压变压器温度自动监测控制系统的硬件构成、设备配置、系统软件的设计及其功能和特点进行了全面介绍.该系统具有一定的扩展能力,并在实际工作中得到了应用,提高了发射机房的监测管理水平.     

黄河水资源的开发利用与保护

针对现阶段黄河沿岸经济发展现状、各地方依托黄河水资源进行的经济建设等对黄河水资源开发利用的手段,进行利弊分析;结合水资源的特点,提出黄河水资源保护的迫切性及有效措施;阐述协调水资源开发利用与保护是促进经济社会发展、提高人民生活水平的观点。     

脉动风速时程数值模拟

对高层、高耸和大跨轻柔等风敏感结构而言,风荷载是主要控制荷载,必须考虑风荷载的动力作用。分析了风速时程模拟方法的概况,包括传统的谐波叠加法、线性滤波法,以及近年来发展起来的小波分析、逆傅立叶变换法。采用AR法模拟了某索-桁移动机库的脉动风速时程。总结了各种方法的优缺点,展望了风速时程模拟的前景。     

机械不平衡及轴瓦间隙对水轮机运行稳定性的影响分析

机械不平衡及间隙过大等问题是水力机械不平衡的主要原因,通过对45 MW轴流转桨式水轮机进行稳定性试验,包括空载、变转速以及变负荷试验,并对监测到的振动和摆度数据进行频谱分析以及主轴轴心轨迹分析,发现机组同时存在转子质量不平衡问题及间隙过大问题。为降低机组振动及摆度幅值,通过键相位法快速确定机组的质量不平衡点,并进行配重;又根据轴心轨迹特性逐步调整上导及水导间隙。通过三次配重试验,最终确定配重质量为36 kg,结合轴瓦间隙调整,上机架、顶盖等部位的振动幅值以及上导和水导的摆度幅值均有效降低至安全运行范围,提高了机组的运行稳定性。通过试验,验证了联合分析振摆特性和轴心轨迹对于综合判断机组多重因素引起振动问题的有效性,介绍了剔除干扰因素并确定直接影响因素的试验和分析方法,能够有效降低试验次数,快速确定故障原因,并提高故障诊断的准确率。     

高效液相色谱法测定枸杞相关食品中枸杞酸和玉米黄质二棕榈酸酯的含量

目的 建立高效液相色谱法分析枸杞原料、提取物和相关配方产品中枸杞酸和玉米黄质二棕榈酸酯的含量。方法 采用Poroshell 120 HILIC柱,以乙腈-磷酸水（90:10, V:V）为流动相进行分离枸杞酸,在紫外检测波长235 nm下进行检测,外标法定量。用Dionex Acclaim C30柱,以甲醇-甲基叔丁基醚为流动相进行梯度分离玉米黄质二棕榈酸酯,在紫外检测波长452 nm下进行检测,外标法定量。结果 枸杞酸的检出限为10 mg/kg,定量限为30 mg/kg;在10～200 mg/L的浓度范围内线性良好,相关系数为0.9999;枸杞原料、提取物和相关配方产品中的加标回收率在84.3%～98.1%之间,相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)在1.3%～4.7%之间;精密度的RSD在0.74%～1.2%之间;重复性的RSD分别为1.3%～3.1%之间。玉米黄质二棕榈酸酯的检出限为10 mg/kg,定量限为30 mg/kg;在0.5～10 mg/L的浓度范围内线性良好,相关系数为0.999;枸杞原料、提取物和相关配方产品中的加标回收率在88.6%～98.6%之间,RSD在1.5%～4.5%之间;精密度的RSD在1.2%～2.1%之间;重复性的RSD在2.0%～4.5%之间。结论 本方法操作简便,快速,分离度和准确度高,可用于枸杞原料、提取物和相关配方产品的质量控制。     

建筑物“黑匣子”系统保护壳性能研究

建筑物“黑匣子”系统是对重要建筑结构受到可能的爆炸和由此产生的燃烧进行在线监测和评价的特殊设备。“黑匣子”结构保护壳的力学和热学性能的优劣对“黑匣子”能否抵御灾害的破坏且忠实地记录结构的损坏过程有着至关重要的影响。对热学基本理论进行了阐述,并利用大型通用有限元程序ANSYS对“黑匣子”系统保护壳的力学、热学性能进行了研究,得出了一些有价值的结论,为今后对类似特殊结构物的研究提供了参考。     

鹿寨县成立城市管理综合执法大队

4月18日，鹿寨县正式挂牌成立“鹿寨县城市管理综合执法大队”，以加强城市管理工作，解决城市管理中多头执法、重复处罚、相互扯皮的问题，进一步深入实施“城乡清洁工程”。     

随机振动研究生课程建设的探索与实践

课程建设是提高高等教育和人才培养质量的重要举措。针对随机振动课程特点和教学现状,立足研究生创新意识和实践能力的培养,结合重庆市研究生教育优质课程建设的探索与实践,从整合教学资源、完善教学条件、创新教学方法和改革考核方式等方面,系统阐述和全面总结了随机振动研究生课程建设的具体思路和实际做法。     

基于FISSA-DBN模型的风电机组运行状态监测

为提高风电机组运行效率,降低风电场运营成本,对风电机组运行状态监测显得尤为重要,提出一种基于数据采集与监控（supervisory control and data acquisition,简称SCADA）系统和萤火虫改进麻雀搜索算法优化深度置信网络（firefly improved sparrow search algorithm optimized deep belief network,简称FISSA-DBN）的风电机组状态监测新方法。首先,对SCADA数据进行预处理分析,并利用专家系统和皮尔逊相关系数分析,相关分析选取输入参数和输出参数;其次,利用预处理数据集建立基于FISSA-DBN的风电机组运行状态监测新模型,根据模型预测值和实际输出值之间的重构值误差,以及指数加权移动平均阈值（exponentially weighted moving average,简称EWMA）判断是否有异常;最后,以华东某风电场实际数据为例进行实例验证。结果表明,所提出方法的预警时间比实际记录时间最早可提前4 d多。同时,将所提出方法与其他方法进行对比,结果表明该方法预警时间提前,模型预测误差更小。     

基于柔性产能的季节性产品生产决策模型

为了得到季节性产品在产品生命周期的生产策略,在考虑季节性产品周期性生产和销售特征的基础上,提出基于固定需求转移和增长的制造销售系统多元非线性生产模型。通过模型分析和简化条件,得到两种生产条件下的二元非线性周期性生产决策模型,并通过数值仿真求得模型的最优数值解。结果表明,在需求迁移率和增长率一定的条件下,采用周期性产能调整策略能够获得最优成本;易逝品在产品生命周期初始时刻的需求是确定生产策略选择的主要因素。