基于通道注意力机制的智能地质填图

进入新世纪,科技的发展造就了大数据的爆发式增长,这为基于深度学习方法来研究地质学问题奠定了基础。卷积神经网络已被用于地质填图,但卷积操作关注的是数据空间维度的特征信息,无法建模不同通道维度之间的依赖关系。为了发掘不同通道的输入数据和特征图之间的关联性,提升智能地质填图的效果,本文在全卷积神经网络Unet中引入通道注意力模块——挤压—激励模块(Squeeze and Excitation Block, SE Block),提出了一种新网络SE—Unet,并将该网络应用于湖南省鲤鱼塘地区的1∶5万智能地质填图。实验结果表明,相比于Unet, SE—Unet智能地质填图的总体精确度由81.58%提高到了83.72%,可视化结果显示,两种原来难以识别的地质单元被大致识别出来。这验证了通道注意力机制能够提升网络的学习和表征能力,也说明了本方法对于提升智能地质填图效果的可行性与有效性。     

硅酸铝纤维/石英复合隔热材料的研制

本文研制了一种纤维布/纤维毡叠层、层间穿刺纤维加强的纤维增强石英基复合材料,该材料体积密度小、导热率低、可耐受1200℃高温,有希望成为我国航天运载器的新一代复合隔热材料.     

影响特种陶瓷干压成形坯体致密度的因素

从干压工艺和粉体性能两个方面探讨了影响坯体致密度的因素。分析了999／5亚微米氧化铝造粒粉颗粒在加压过程中的坯体密度变化,全面分析了引起层裂的原因。重点讨论了粘结剂及水分含量对坯体致密度的影响。     

东昆仑诺木洪地区新元古代眼球状花岗片麻岩锆石U-Pb年龄及Hf同位素特征

对东昆仑诺木洪地区白沙河岩组眼球状花岗片麻岩中。锆石进行U-Pb测年结果表明,该片麻岩可能形成于921 Ma左右,其中含有的残留锆石核反映其可能来自于中元古代地壳物质的再循环;对锆石Hf同位素测定结果显示其具有正的εHf(t),且位于1100~1500 Ma的平均地壳演化线之间,同样暗示其来自于中元古代古老地壳物质。结合区域上存在同时期的双峰式侵入岩,推测该眼球状花岗片麻岩形成于伸展环境下,地幔上涌引起上覆中元古代的白沙河岩组为代表的表壳岩系发生熔融,并侵入其中,之后再共同经历了后期的角闪岩相变质。     

Al2O3陶瓷高温釉氢烧失光原因的研究

本文总结并实验对比了国内外的几种高温釉,从而提出釉料化学性质、釉料中氧化铁等变价元素以及原料矿物组成是导致氢烧釉面失光的主要因素,并成功试制出适宜于氧化铝陶瓷以及1450℃金属化工艺的高温釉。     

论工艺因素对氧化铝陶瓷零件形位公差尺寸的影响

本文尝试运用材料学过程理论对陶瓷制造过程进行了分析,进而总结分析了影响95%氧化铝陶瓷零件形位公差尺寸的工艺因素,讨论了陶瓷制造过程的能量分配问题和统筹兼顾问题。     

釉泡的成因及其解决办法

本文通过试验确定出造成Ａ－９５陶瓷器件出现釉泡的原因为：釉料细度不当，釉层过厚，釉烧制度不合理；进而应用釉泡的发生机理对上述原因进行了分析，并提出了解决方案。     

碳化硅陶瓷的研究进展

碳化硅陶瓷以优异的高温力学性能以及优良的耐化学腐蚀性能得到了越来越广泛的应用,本文重点介绍了碳化硅陶瓷的烧结工艺以及性能特点等。