同向双螺杆熔体输送段捏合盘错列角对不相容体系共混物相态结构的影响

对啮合同向双螺杆挤出机,将捏合盘置于熔体输送段,通过改变捏合盘错列角,研究双螺杆挤出过程熔体输送段捏合盘错列角对不相容体系共混物相态结构的影响。应用差示扫描量热仪对两相共混体系HDPE/PS的热性能进行了实验研究,结果表明:螺杆构型对共混物的相容性影响不大。同时采用扫描电子显微镜考察了HDPE/PS共混物在熔体输送段末端位置和机头末端所取试样的相态结构,研究表明:置于熔体输送段捏合盘元件错列角对共混物分散相的相畴尺寸有一定影响。     

半定规划的非单调信赖域算法研究

半定规划是线性规划的一种推广,是一个非光滑的凸优化问题。文中利用半定规划的最优性条件将半定规划问题转化为一个非线性可微的方程组,然后将这一方程组转化为一个无约束优化问题。因此求解半定规划问题就转变为求解无约束优化问题,最后用非单调的信赖域算法求解此问题,即避免了重复计算子问题,且降低了运算次数,同时也证明了此算法的收敛性。     

同向双螺杆捏合盘错列角对不相容体系共混物相态结构的影响

双螺杆挤出机螺杆构型对不相容体系共混物的相态结构有一定影响。将捏合块置于熔融段,通过改变捏合盘错列角,在熔融段末端位置进行在线取样,对所取试样(HDPE/PS共混物)应用扫描电子显微镜考察其相态结构,由此分析研究双螺杆挤出过程熔融段捏合盘错列角对不相容体系共混物相态结构的影响。结果表明:正向30°和反向60°错列角的捏合块元件具有较强的分散混合能力。     

同向双螺杆挤出机螺杆元件对PE-LD-g-MAH熔融接枝过程的影响

通过改变同向双螺杆挤出机主反应区的螺杆元件，研究了螺杆元件对由过氧化二异丙苯引发，低密度聚乙烯（PE-LD）熔融接枝马来酸酐（MAH）的接枝产物和接枝率的影响。红外光谱分析证实有部分MAH已经成功接枝到PBLD分子链上。通过对挤出沿程4个在线取样位置样品的对比分析表明，具有高剪切性能的捏合盘元件的沿程样品的接枝率较大，熔体流动速率较小；具有高拉伸性能的S形元件能够迅速提高接枝率。     

不同螺杆构型混合性能与接枝反应接枝率关系的研究

研究了不同螺杆构型的混合性能以及低密度聚乙烯熔融接枝马来酸酐的过程，探讨了不同螺杆构型的混合性能与接枝反应接枝率的关系。用酸碱滴定法对样品的接枝率进行了测定，并对物料在挤出机内的停留时间分布以及不同螺杆构型下两相聚合物的混合效果进行了研究。结果表明，螺杆元件的混合性能对接枝反应挤出过程有较大的影响，采用具有优异混合性能的捏合块元件时反应具有较高的接枝率，采用具有高拉伸性能的S形元件和具有高回混性能的非啮合多过程元件均能迅速提高接枝率。     

一种改进的非单调自适应新锥模型信赖域算法

对无约束优化问题提出了一种改进的非单调自适应信赖域算法。尽管传统的非单调技术存在着众多优点,但是也存在着易丢失最优解等缺点,为了克服这些缺点,文中提出了一种新的非单调技术,该技术是将已成功迭代点的函数最大值与当前迭代点的函数值相结合,充分利用了目标函数的信息,进一步将这种非单调技术引入到信赖域中,提出了一种改进的非单调自适应信赖域算法,在一定的条件下,证明了算法的收敛性,数值实验表明此算法的有效性。     

不同螺杆构型下充满度与接枝反应接枝率关系的研究

研究了不同螺杆构型下的充满度以及低密度聚乙烯（PE-LD）熔融接枝马来酸酐（MAH）的过程,探讨了不同螺杆构型下充满度与接枝反应挤出过程的关系。用酸碱滴定法对样品的接枝率进行了测定,并采用剖分机筒对主反应区物料在流道中的充满程度进行了研究。结果表明:物料的熔融终了点和主反应区的充满度对接枝反应率有较大的影响。熔融终了点越靠近加料口,接枝反应开始越早,其上游的接枝率也就越大。充满度越高,所对应的接枝率增长量也就越大。     

一种多重滤子非单调的新锥模型信赖域算法

非单调技术在信赖域中得到广泛应用,并取得了较好的结果,但传统的非单调技术存在遗漏最优点等缺陷,文中提出了一种新的基于新锥模型的非单调多重过滤信赖域方法,该算法不但在每次迭代中构造出新的比率来调整信赖域半径减少运算量,同时在实验步骤不被接受时利用多重过滤技术增加了试验点的接受几率,并在适当的条件下,证明了算法的收同时敛性。数值试验则表明了该算法的有效性。     

新型螺杆元件对LDPE-g-MAH反应挤出的影响

改变同向双螺杆挤出机主反应区的螺杆元件,研究该螺杆元件对低密度聚乙烯(LDPE)熔融接枝马来酸酐(MAH)的接枝产物和接枝率的影响。傅里叶变换红外光谱分析证实,部分MAH成功接枝到LDPE分子链上。对挤出沿程4个在线取样位置的试样做了对比分析,结果表明具有高剪切性能的捏合盘元件的沿程试样接枝率最大,熔体流动速率最小;具有高分布混合性能的齿形盘元件的沿程试样接枝率较大,熔体流动速率较小;具有回混作用的非啮合多过程元件能够迅速提高该元件所在区域的接枝率。     

一种改进的的非单调自适应信赖域算法

非单调信赖域算法是解决无约束优化问题的一种有效的算法。本文针对无约束优化问题提出了一种改进的非单调自适应信赖域算法。将非单调技术引入到一种新的自适应信赖域算法中,这样做避免了Maratos效应,减少了运算量。并且文中提出了一些假设,证明了这种改进的非单调自适应算法的全局收敛性,最后数据试验验证了这种算法的有效性。