析因设计法优化GMA/MBAA/AA三元共聚大孔树脂的合成

以牛血清白蛋白（BSA）为模型物质优化共聚物载体的蛋白质吸附量.选用甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)和丙烯酰胺(AA)为单体,以N,N′-亚甲基双(丙烯酰胺)(MBAA)为交联剂,甲酰胺为致孔剂,正庚烷为连续相,通过双油相悬浮聚合制得一种大孔珠状共聚物载体,可作为固定化酶或蛋白质纯化介质的载体.测定了该共聚物载体的比表面积、孔径、孔容分布和环氧基含量.从过去的实验中知道,交联度、GMA含量和甲酰胺用量是影响BSA吸附量的主要因素,因此设计了一组2³析因实验,分析结果,各因子的影响显著程度为交联度>GMA用量>甲酰胺用量,而交互作用均可视为是由误差所引起的.在此结果上进行的后续实验使树脂对BSA的吸附量从最初的9.1 mg·g^-1湿树脂增加到25.6 mg·g-1湿树脂.     

专利视角下智能医用防疫机器人技术发展研究

[目的]：在新型冠状病毒病（COVID-19）传播未得到有效遏制的背景下,基于专利视角研究智能医用防疫机器人技术发展态势,促进企业进行技术创新、产品升级,具有现实意义。[方法]：采用DDA、DDI以及PIAS等专利分析工具,结合聚类分析和可视化分析技术,重点研究了智能医用防疫机器人专利技术现状,分析了优势技术分布情况和优势机构研究特点,引入相对技术优势指标评价各国在医用防疫机器人专利技术的比较优势,借用贝恩分类法分析专利的行业集中度。[结果]：医用防疫机器人整体产业目前处于分散竞争阶段,而手术机器人细分领域美国处于技术寡占地位;美国在该领域积累了大量高价值专利,培育了多家行业巨头;中国起步较晚,但发展迅速,拥有该领域最多专利申请量,相对技术优势仅次美国,但在领军企业培育和专利布局上,落后于德国和日本,竞争力不强。[结论]：结合市场热点和专利布局弱点出发,把握人工智能发展方向,充分运用现有专利技术、现有发明人等资源进行技术升级改造,实施专利导航发展战略,探索AI+医用防疫机器人的结合方法,为医用防疫机器人打开市场。