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现有的声音事件检测研究多为对离线音频进行分析,且模型参数量较多、计算效率低,不适用于实时检测。提出一种面向多任务实时声音事件检测的轻量化卷积神经网络模型,它将唤醒与检测任务整合成多任务学习框架,此外模型的卷积结构联合了稠密连接、Ghost模组与SE注意力机制;另外还提出了一种复合数据扩增方法,将音频变换、随机裁剪与频谱掩蔽相结合。实验结果显示,该模型在ESC-10和Urbansound8K数据集上的平均预测准确率高于当前新型的基线模型2%以上,同时模型的参数和内存更少。研究表明,多任务学习的方式节省了计算量,又因为卷积结构复用了中间层特征,模型可以快速地反馈检测结果。另外,复合数据方法相比传统方法使模型获得了更好的性能和鲁棒性。 相似文献
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网状数据结构通常获取的网络数据不完整,存在缺失节点.对此,文中提出基于图卷积神经网络的网络节点补全算法.首先对可观测网络进行成对采样,构造目标节点对的封闭子图和特征矩阵.然后利用图卷积神经网络提取子图及特征矩阵的表征向量,用于推断子图中的目标节点对之间是否存在缺失节点,同时判断不同目标节点对间的缺失节点是否为同一节点.最后,在真实网络数据集及人工生成的网络数据集上的实验表明,文中算法可较好解决网络补全问题,在缺失节点比例较大时仍能有效补全网络. 相似文献
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四面受火钢筋混凝土柱正截面承载力的简化计算 总被引:1,自引:0,他引:1
在已有四面受火钢筋混凝土柱正截面极限承载能力计算方法的基础上,结合我国现行的GB50010-2002<混凝土结构设计规范> ,提出了一种适合工程技术人员使用的自然冷却条件下的简化计算方法,同时给出了喷水冷却条件下的受火钢筋混凝土柱正截面极限承载力的简化计算方法,为工程实际应用提供了参考. 相似文献
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对钙质、硅质骨料混凝土立方体和棱柱体常温下的力学性能进行试验研究。试验结果表明,早龄期混凝土力学性能主要取决于试件养护龄期,骨料类型对其影响较小。相对而言,骨料类型对早龄期混凝土抗压强度和弹性模量影响较小,对早龄期混凝土劈裂抗拉强度影响较大。 相似文献
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利用k-核分解的方法识别中心节点,被认为在复杂网络重要节点发现中具有特殊的优势。但k-核分解法在有向网络中只能简单的利用节点的出度、入度或者两者之和进行分解,不能区分两者的差异并将其有机的结合。本文将有向网络中出度和入度的概念相结合,提出交叉度(cross degree)的概念。并利用交叉度提出识别有向网络中心节点的c-核分解法。该算法在无向网络中退化为k-核分解法。通过仿真实验,表明该方法在保留k-核方法准确有效的优势同时,还具有较好的区分度,能够较好的识别有向网络中的重要节点。 相似文献
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对不同骨料类型的混凝土棱柱体经历不同温度、不同冷却方式后的力学性能进行研究.试验结果表明,棱柱体的峰值应力下降速度和峰值应变增长幅度均随温度的升高而变大;相同条件下高温喷水冷却后混凝土棱柱体的峰值应力下降速度和峰值应变增长幅度均大于高温自然冷却后的试验值;高温喷水冷却后硅质骨料混凝土棱柱体的峰值应力下降速度和应变增长速度分别为钙质骨料混凝土的1.08倍和1.58倍.这些研究成果为进一步研究混凝土结构的抗高温性能及其损伤评估提供了一定的参考. 相似文献