危化品道路运输风险管控现状分析

为了有效预防危化品道路运输事故发生,从风险识别方法、风险特征、风险评价指标体系、风险管控4个方面对危化品道路运输风险隐患展开综合论述。主要从研究对象、主要结论、优缺点等方面对危化品道路运输风险识别方法研究现状进行了对比分析,总结了事故发生风险特征,根据所构建的危化品道路运输系统安全评价指标体系,结合智能化、信息化等科学技术,提出针对性的风险管控措施,保障了危化品道路运输安全高效的运行。     

Study on the non-linear forecast method for water inrush from coal seam floor based on wavelet neural network

Directing at the non-linear dynamic characteristics of water inrush from coal seam floor and by the analysis of the shortages of current forecast methods for water inrush from coal seam floor, a new forecast method was raised based on wavelet neural network （WNN） that was a model combining wavelet function with artificial neural network. Firstly basic principle of WNN was described, then a forecast model for water inrush from coal seam floor based on WNN was established and analyzed, finally an example of forecasting the quantity of water inrush from coal floor was illustrated to verify the feasibility and superiority of this method. Conclusions show that the forecast result based on WNN is more precise and that using WNN model to forecast the quantity of water inrush from coal seam floor is feasible and practical.     

2015-2019年全国火灾事故统计分析及对策

为宏观掌握我国火灾发生的规律、特点,制订针对性措施,以近5年全国火灾的基本情况为依据,运用安全统计学方法,分析全国分地区火灾情况、全国住宅火灾死亡人数、夜间火灾事故死亡率、火灾事故的主要场所、老年人受火灾危害情况等。结果表明：2015—2019年全国火灾的4项指标整体呈现下降趋势,但较大及以上火灾略有波动;住宅火灾的死亡人数最多且比例仍在攀升;高层建筑火灾和工地火灾呈现逐年上升趋势。最后,根据上述结论提出减少全国火灾事故的对策和措施。     

小波神经网络在矿井安全管理评价中的应用

在考察传统安全评价方法之弊端的基础上,提出了利用小波神经网络理论进行安全评价的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的矿井安全管理评价模型及其评价步骤;并通过实例证明了小波神经网络应用于矿井安全管理评价中的可行性和优越性.结果表明,用小波神经网络对矿井安全管理进行评价,其评价结果更准确,精度更高.     

化工企业双重预防体系模式构建

为了消除化工企业安全风险与隐患,探索并构建化工企业双重预防体系新模式,基于PDCA循环机制,首先阐述国家对建立健全安全隐患双重预防体系的要求;然后对双重预防体系关系进行分析;最后详细说明了化工企业双重预防体系模式的运行流程.结果表明:化工企业可推行双重预防体系新模式,加大风险分级管控与隐患排查治理的力度,确保双重预防体系的顺利运行.