浅析如何拓宽省外卷烟营销

随着省产烟的进一步整合,部分品牌即将停产,货源将会更加紧张,因此,省外品牌的市场开拓与培育工作倍显重要。但是,在过去存在的地方保护主义思想、卷烟品牌流通不畅等因素的影响下,很多地区     

国华惠电脱硫及灰渣与主机系统一体化控制研究

本文主要针对神华国华惠州电厂脱硫及灰渣控制系统存在的主要问题,同时结合国家发展改革委和环境保护部提出的＂脱硫脱硝除尘DCS主要参数应逐步设置于同一集控室内＂的具体要求,避免主机集控室与灰硫控制室运行人员在机组异常情况下沟通不及时,造成环保参数超标发生环保事件,给集团公司造成恶劣的影响。重点介绍了在双机不同时停运的情况下,以机组运行安全为第一,逐步实现脱硫及灰渣控制系统单元制改造的过程,同时与主机控制系统联网,达到脱硫及灰渣控制系统与主机控制系统一体化控制的目的,给火力发电厂实现控制系统一体化改造工程一定的借鉴意义。     

"垃圾全球化"凸显制度落差

"发达国家和发展中国家,虽然同享经济全球化,但政治和社会发展却极不平衡,后者的环保立法、行政环境远不如发达国家.在这种情况下,发达国家才有可能凭借其制度优势,将污染危机转嫁到制度不发达的发展中国家去."     

可变服务率模式下基于需求驱动的传送带给料加工站系统的优化控制

本文主要研究可变服务率模式下基于需求驱动的传送带给料加工站(CSPS)系统的优化控制问题,主要目标是对系统的随机优化控制问题进行建模和提供解决方案.论文以缓冲库和成品库剩余容量为联合状态,以站点前视距离和工件服务率为控制变量,将其最优控制问题描述为半马尔科夫决策过程(SMDP)模型.该模型为利用策略迭代等方法求解系统在平均准则或折扣准则下的最优控制策略提供了理论基础,特别地,据此可引入基于模拟退火思想的Q学习算法等优化方法来寻求近似解,以克服理论求解过程中的维数灾和建模难等困难.仿真结果说明了本文建立的数学模型及给出的优化方法的有效性.     

基于带Mobile Agent的无线传感器网络的分簇算法

相对于传统方式的无线传感器网络结构,带Mobile Agent(MA)的无线传感器网络(sensor network with mobile agent,SENMA)具有更高的能量效率和更长的网络生存时间.设计了一种针对SENMA的分簇算法:依据节点之间的位置关系将节点分为多个簇并选举出簇头节点,每个簇中,簇成员不与簇头进行通信,由簇头将监测数据回传至MA.实验证明这种算法能较好地平衡节点负载,缓解因节点失效导致的网络性能衰减.     

小脑模型关节控制器网络在传送带给料生产加工站学习优化控制中的应用

研究单站点传送带给料生产加工站（conveyor-serviced production station,CSPS）系统的前视（look-ahead）距离最优控制问题,以提高系统的工作效率.论文运用半Markov决策过程对CSPS优化控制问题进行建模.考虑传统Q学习难以直接处理CSPS系统前视距离为连续变量的优化控制问题,将小脑模型关节控制器网络的Q值函数逼近与在线学习技术相结合,给出了在线Q学习及模型无关的在线策略迭代算法.仿真结果表明,文中算法提高了学习速度和优化精度.     

决策过程的数值迭代优化

针对半Markov决策过程在紧致行动集上的数值迭代优化，提出了折扣和平均准则下直接基于等价无穷小生成子的统一的标准数值迭代算法，并证明了其收敛性。另外，讨论了两种性能准则下统一的异步数值迭代算法，包括GaussSeidel 异步迭代和随机异步迭代，特别是基于样本轨道仿真的数值迭代等，并运用性能势思想对上述算法进行改进。结果表明，该算法可直接适用于连续时间Markov决策过程。最后通过一个数值例子来比较各种算法的特点。     

连续时间MCP在紧致行动集上的最优策略

文中研究了一类连续时间Markov控制过程(CTMCP)无穷水平平均代价性能的最优控 制决策问题.文章采用无穷小生成元和性能势的基本性质,直接导出了平均代价模型在紧致行动 集上的最优性方程及其解的存在性定理,提出了求解ε-最优平稳控制策略的数值迭代算法,并给 出了这种算法的收敛性证明.最后通过分析一个数值例子来说明这种方法的应用.     

CTMDP基于随机平稳策略的仿真优化算法

基于Markov性能势理论和神经元动态规划(NDP)方法,研究一类连续时间Markov决 策过程(MDP)在随机平稳策略下的仿真优化问题,给出的算法是把一个连续时间过程转换成其 一致化Markov链,然后通过其单个样本轨道来估计平均代价性能指标关于策略参数的梯度,以 寻找次优策略,该方法适合于解决大状态空间系统的性能优化问题.并给出了一个受控Markov 过程的数值实例.     

基于半马尔可夫控制过程的智能电网最优储能控制

针对具有多种类型业务需求的智能电网储能控制问题,在考虑业务需求和用户行为的随机分布特性,以及储能设备的充放电特性的基础上,建立了基于半马尔可夫控制过程的系统分析模型和策略优化框架。在此基础上,以电网运行的长期平均代价最小为目标,结合性能势基于样本轨道的估计,提出一种基于仿真的策略迭代优化算法。该算法有效缓解了系统大状态空间导致的维数灾问题,具有较快的收敛速度和良好的应用效果。仿真结果验证了该方法的有效性。