浅谈Excel在水泥质量管理中的应用

压力机、全自动水泥氯离子测定仪等仪器导出的文本数据,引入Excel文档中进行检验数据的提取记录与统计分析;物检及分析人员通过共享设置功能实行多人同时编辑台账,实现数据的实时更新;依据不断更新的台账,运用"LOOKUP"函数开具检验报告,效率及准确性大幅度提高。     

几种新型原料用作助磨剂的小磨试验

研究了三乙醇胺(TEA)、聚合多元醇(PP)、聚合醇胺(PAA)和中博改性聚合醇(CSA-4)单独或复合助磨剂的助磨和增强效果。结果表明:CSA-4在掺量为0.02%时,助磨效果良好,水泥的45μm筛余下降了16.4%,比表面积提高了6.9%,3d和28d抗压强度增长率分别为13.3%和10.5%;在4种复合助磨剂中,助磨剂D表现最为显著,水泥的45μm筛余较空白样降低了15.2%,比表面积增加了7.1%,3d和28d抗压强度增长率分别为15.0%和7.6%;用一定的比例聚合醇胺(PAA)和聚合多元醇(PP)替代TEA的助磨剂B和C,其助磨和增强效果与助磨剂A相当。     

葡萄中43种农药残留的快速分析方法与膳食暴露风险评估

采用改进的QuEChERS(Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged and Safe)方法进行样品前处理,结合气相色谱串联质谱(Gas chromatography-tandem mass spectrometry, GC-MS/MS),建立了葡萄中43种农药残留的分析方法。采用此方法对武汉市2022年采集的124份市售葡萄样品进行检测,分析其农药残留现状。通过膳食摄入风险和食品安全指数法对农药残留的膳食暴露风险进行评估。结果表明,43种农药在1～500μg/L线性关系良好,相关系数R2均大于0.99。该方法的检出限为0.08～3.11μg/kg,定量限为0.24～9.33μg/kg;在3个水平(10、50、100μg/kg)的添加浓度下,回收率为71.7%～128.8%,相对标准偏差为2.6%～9.7%,可满足葡萄中农药残留检测的要求。124份样品农药残留的检出率为46.8%,共检出12种农药。其中,氯氟氰菊酯和氯氰菊酯超标,超标率分别为3.2%和0.8%。对检出的12种农药进行膳食暴露风险评估,慢性膳食暴露风险范围为0.092%～0.598%,急...     

基于近红外光谱技术快速检测小龙虾中的生物胺

目的 建立近红外光谱法快速检测小龙虾中总生物胺含量的方法。方法 利用近红外光谱仪采集154个不同新鲜程度小龙虾样品的近红外光谱, 使用高效液相色谱技术检测对应样品总生物胺含量; 使用KS(Kennard-Stone)算法将103个样品作为训练集, 51个样品作为预测集。采用多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)、标准正态变换(standard normal variate, SNV)、小波变换(wavelet transform, WT)和1阶导数(1st)分别对样品的光谱进行处理, 利用训练集样品的光谱和生物浓度建立偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)模型, 使用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)进一步选择波长, 对模型进行优化。结果 经过小波变换处理之后的光谱所建立的PLSR模型具有较好的预测结果, CARS方法可以进一步提高模型的预测和解释能力, 预测集生物胺的预测均方根误差(root mean square error of prediction, RMSEP)值和决定系数(r2)分别可达55.74和0.92。结论 基于近红外光谱分析技术快速检测小龙虾总生物胺含量是可行的, 优化后的PLSR模型可以用于评价小龙虾总生物胺含量。     

水泥水溶性铬（Ⅵ）来源排查试验模型及其应用

建立水溶性铬（Ⅵ）来源确定试验模型，定量分析水泥、熟料中水溶性铬（Ⅵ）来源。熟料模型使用分析纯试剂配制原材料的替换材料，将原材料和替换材料分别配制生料，并分别在实验室和工厂实际生产条件下粉磨生料、煅烧熟料。水泥模型使用CaSO4·2H2O（分析纯）作为石膏替代材料，通过调整配比和粉磨方式配制水泥样品。最终检测各试验方案制备熟料、水泥的水溶性铬（Ⅵ）含量，设计运算公式定量计算熟料中原材料、生料制备过程、熟料煅烧过程中水溶性铬（Ⅵ）带入率，水泥每种原材料中水溶性铬（Ⅵ）具体含量以及粉磨过程中带入的水溶性铬（Ⅵ）含量。以ZQ公司和SF公司模型应用案例验证模型效果，结果表明运用水溶性铬（Ⅵ）来源确定试验模型可快速定量分析水溶性铬（Ⅵ）具体来源，为下一步采取控制措施提供数据基础。     

常见问题熟料的岩相特征分析

岩相分析可以直观地观察到熟料实际的矿物相及其大小和形态细节,以及矿物的分布状态和构造,从而根据矿物岩相形态分析形成原因。熟料矿物的岩相特征与配料、生料细度及均匀性、煅烧制度、冷却效果、窑内还原气氛等有关,是多种因素共同作用的结果,应综合分析,判断影响因素的主次。掌握常见问题熟料的岩相特征,可以提高岩相分析的准确性,可快速判断生产过程中存在的问题以便采取措施。     

低温对不同敏化方式的乳化炸药爆轰性能影响

为研究低温对不同敏化方式的乳化炸药爆轰性能的影响,采用化学敏化和物理敏化方式制备乳化炸药,通过测时仪法测量两种乳化炸药在常温及不同低温条件下连续冷冻24h之后的爆速。结果表明:乳化炸药的爆速随着冷冻温度的降低而下降,当冷冻温度到达某一临界值时,乳化炸药出现了拒爆的现象,失去爆轰能力;采用物理敏化的乳化炸药耐低温性能优于化学敏化的乳化炸药。     

粉煤灰铵离子对水泥性能的影响

通过在粉煤灰中掺加硫酸铵,模拟不同铵离子含量的粉煤灰,研究不同铵离子含量的粉煤灰对水泥性能的影响.试验表明,实际生产时,应通过试验确认粉煤灰铵离子对不同品种的水泥标准稠度用水量的影响规律;粉煤灰铵离子含量达到一定值后,可延长水泥的凝结时间;当粉煤灰铵离子含量为500～2 000mg/kg时,水泥3d、28d抗压强度显著...     

基于近红外光谱的茶叶高氯酸盐污染水平研究

目的 建立一种基于近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIR）分析技术快速定量茶叶中高氯酸盐污染水平的预测模型。方法 采集不同产地的91份茶叶干样,通过傅里叶变换近红外光谱扫描获得样品的近红外漫反射光谱,使用液相色谱质谱法测定茶叶样品中的高氯酸盐含量,以参考量限0.75 mg/kg为标准将样品分为两类;利用偏最小二乘判别分析（partial least squares-discriminant analysis, PLS-DA）建模建立高氯酸盐含量范围的预测模型,同时使用一阶导（1st）、连续小波变换（continuous wavelet transform, CWT）、多元散射校正（multiplicative scatter correction,MSC）、标准正态变换（standard normal variate,SNV）等光谱预处理和竞争自适应重加权（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）采样波长筛选技术对判别模型进行优化,最后通过预测集样品对模型进行验证。结果 使用原始光谱建立的模型能够初步实现对高氯酸盐含量范围的预测,而使用光谱预处理扣除光谱中的背景信息,结合MSC和CARS方法共同处理后,模型的预测正确度显著改善,误判样品下降至3个,预测正确率提高至88.5%。结论 本方法表明近红外光谱技术可以为茶叶中高氯酸盐污染水平分析提供一种新方法,对茶叶产业高质量发展具有重要的实际意义。     

分光光度法测定巡司河水体中总铁含量的研究

研究了邻二氮杂菲分光光度法测定总铁含量的条件,得到了回归方程y=0.1892x+0.0033(R~2=0.9995)。用所建立的分析方法对巡司河水体中的总铁含量进行了测定,结果较为理想。变异系数3.2%,平均回收率97.8%。该方法简单、快速且测定成本低,对巡司河的治理具有指导意义。