基坑降水对周边建(构)筑物的沉降理论计算分析

结合工程实例,通过分析基坑的工程和水文地质条件以及本工程支护方案;采用理论值和实测值对比的分析方法,对基坑降水引起的基坑周边建(构)筑物沉降进行理论求算和监测分析:研究了基坑降水对周边建(构)筑物沉降的影响、并提出了在基坑降水过程中,用于求解基坑周边建(构)筑物为条形基础时沉降的理论计算方法。得出本工程支护措施合理、文中提出的理论计算公式可行等结论,为基坑领域求解基坑周边建(构)筑物为条形基础时的沉降值提供可靠理论依据。     

碳纤维复合材料埋件在蜂窝夹层结构中的应用

本文以“嫦娥五号”月球探测器支撑结构和整形连接结构产品研制任务为背景,阐述了碳纤维复合材料埋件在蜂窝夹层结构中的成功应用,成功达到减重目标。本文介绍了在蜂窝夹层结构中采用碳纤维复合材料埋件代替铝合金埋件的应用过程,首先采用三维机织-RTM工艺和缝合-RTM工艺制造碳纤维复合材料坯件,进而通过机械加工手段制备相应埋件,为满足使用需求,在埋件内部安装相应的钢丝螺套。进一步对碳纤维复合材料埋件进行了力学性能和使用性能的试验验证,实现了碳纤维复合材料埋件在“嫦娥五号”月球探测器支撑结构和整形连接结构上的成功应用,满足结构力学和功能的需求,并达到结构减重和减小热变形的效果,值得推广应用。     

基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究

学生表情逐渐成为感知学生状态的重要途径,因此准确的识别学生表情因具有重要价值而受到广泛的关注.本文针对学生表情识别这一问题,提出基于数据融合与迁移学习的识别模型,该模型融合3个数据集,以解决学生表情数据缺乏与多样性问题,同时引入迁移学习来提升预测精度.在数据集及实际学生表情图像上的实验结果表明,本文提出的模型可以准确识别学生表情,提升了预测精度.     

基于亲疏度矩阵的点云置换不变特征提取方法

点云识别与分割在应用过程中通常需要提取空间旋转不变和置换不变的点云特征，PointCNN采用监督学习的方式来提取，但会产生额外的计算量，PointNet使用最大池化算子提取置换不变特征，且容易忽略点云的局部信息，导致识别准确率下降。提出一种基于亲疏度矩阵的新方法，将点云空间坐标映射到曲率特征空间，提取空间旋转不变特征。通过K邻域内的点集合构建基于欧式内积的亲疏度矩阵，对亲疏度矩阵特征值进行排序，并将对应的特征向量组成变换矩阵，从而变换点云特征，进行置换不变的点云特征卷积操作。在ModelNet40数据集上的实验结果表明，该方法的总体准确率和类别平均准确率分别为92.28%和88.80%，超过PointCNN等基于卷积的方法。此外，该方法通过代数计算的方式获得变换矩阵，可以提高模型训练的效率，且浮点运算数仅为36.6×10⁶ frame/s，大幅降低了训练的复杂度。     

多面体异型蜂窝夹层结构板整体成型技术研究

本文以某卫星收纳箱产品研制任务为背景,阐述了多面体异型蜂窝夹层结构板整体成型技术。首先介绍了产品结构特点,其次分别从工艺方案、成型工装设计与仿真分析、复合装配等方面进行了探究,最后从技术和质量方面进行了总结。结果表明,该整体成型技术方案可行,通过成型工装优化设计、蜂窝夹层结构外蒙皮整体成型与内蒙皮分瓣成型相结合的复合装配等成型技术,解决了收纳箱结构形面精度及拐角位置胶接质量难以控制的难点,制造的收纳箱产品内部质量和尺寸精度均满足设计指标要求。