葡萄酒中桔青霉素快速检测间接竞争ELISA方法的建立

该研究利用桔青霉素（CIT）结构中的羧基、活泼氢和羟基分别与牛血清白蛋白（BSA）、卵清蛋白（OVA）和血蓝蛋白（KLH）进行偶联制备全抗原。经小鼠免疫,采用间接竞争酶联免疫吸附（IC-ELISA）法筛选出具有最佳竞争性反应的配对抗血清和包被抗原,并构建快速检测葡萄酒中CIT的IC-ELISA法。结果表明,最优抗血清为免疫CIT-KLH（H）的血清,包被抗原为CIT-BSA（H）,基于此构建的IC-ELISA法的检测线性范围为0.1～100 μg/L（R2=0.969 88）,检测限为0.1 μg/L,桔青霉素抗血清半数抑制浓度（IC50）值为9.8 μg/L,抗血清对沙丁胺醇、莱克多巴胺、展青霉素和黄曲霉毒素B1无交叉反应性。该方法在葡萄酒中检测CIT的加标回收率为92.01%～119.33%,加标回收率试验结果的相对标准偏差（RSD）为2.35%～5.22%,体积分数14%的乙醇对IC-ELISA检测结果无显著性影响（P＞0.05）,表明可直接上样快速检测葡萄酒中残留的桔青霉素。     

行万里平安路 做百年长乐人

随着交通工具的发展与进步,人们出行方便但也伴随着危险,严重威胁着人们的生命财产安全。群众应了解基本交通安全常识,增加交通安全意识,重视安全问题。     

纳微结构聚醚酮结晶物生产工艺及设备的开发

为缩短聚醚酮精制时间、降低能耗,将试验中间歇操作获得纳微结构聚醚酮结晶物的制备方法,改进成一种连续的工艺并应用于生产。运行结果表明:160℃左右结晶的聚醚酮在混合物中的晶型全部类似海绵状,晶体间孔隙较大、空隙率高,其精制时间是12.3h,为原传送带水冷精制时间的65.4%。对同批次结晶的聚醚酮进行物性检测对比,未见发生变化。此工艺较大程度的降低了聚醚酮精制的能耗,提高了生产效率。     

哈市道外老城区道路绿化现状评价

对哈尔滨道外老城区的道路绿化现状进行了调查,通过对道路景观质量的评价,举例说明不同等级下道路绿化的现状,针对现存的问题提出今后建设老城区道路绿化方面应该如何更好的烘托老城区历史文化.     

超晶格结构在二维转角异质结中产生的新奇物态

二维量子材料由于其展现出的许多新奇特质而受到了普遍关注。当二维量子材料组成同质结或异质结时,晶格常数和层间旋转角度会使体系产生新的超晶格结构,从而导致一系列电子能带结构和物理性质的变化。文章首先围绕着超晶格结构所带来的晶格空间结构以及能带结构的变化展开讨论,主要介绍了由此产生的超晶格狄拉克点、莫尔激子和原子重构等新奇物性。除此之外,超晶格结构会使电子的费米速度在一组特定的旋转角度下消失,产生平带。这会导致该区域的物理性质由电子之间的相互作用能主导,从而产生显著地改变。这些由电子之间强关联现象所引起的新奇物性,成为了近些年凝聚态物理等研究领域的前沿课题之一。在这里,文章主要围绕着关联绝缘态、超导、电子晶体和轨道磁性等介绍了与电子之间强关联现象有关的内容,并在最后对超晶格结构未来的发展方向进行了展望。     

HCl-强酸性树脂催化合成DPA的工艺研究

研究了以C6H5OH和新型平台化合物乙酰丙酸(LA)为原料,采用HCl-强酸性树脂为催化剂、巯基乙酸为助催化剂催化合成高分子材料单体双酚酸(DPA)的合成工艺。考察了反应物料配比、催化剂中强酸性树脂的用量、反应温度、反应时间对DPA产率的影响。研究结果表明,在巯基乙酸作为助催化剂的条件下进行LA和C6H5OH的缩合,最佳工艺条件为:反应物料配比为n(C6H5OH)∶n(LA)=4∶1,强酸性树脂为15 g,反应温度60℃,反应时间40 h。在该条件下,DPA的产率为62%。     

大华滑坡位移预测模型研究

针对传统滑坡位移预测过程中的不足,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的滑坡位移预测方法。以某流域大华滑坡为例,基于时序分析和集合经验模态分解法(EEMD)将原始序列重构为趋势项和波动项,趋势项位移受滑坡内部因素影响,采用最小二乘法与多项式方程进行拟合预测;波动项位移受库水位、降雨、地下水位等周期性因素影响,结合灰色关联度法和核主成分分析法(KPCA)对输入因子进行筛选与降维,并用粒子群算法-最小二乘支持向量机耦合模型(PSO-LSSVM)进行建模预测。最后将趋势项与周期项预测位移相加得到累计预测位移,并对模型预测精度进行定量分析。结果表明,建立的EEMD-KPCA-PSO-LSSVM组合模型预测效果良好,较传统BP神经网络、LSSVM等单一模型有着更高的预测精度,可为同类型滑坡位移预测提供新的思路。     

某土工膜堆石坝帷幕后水位偏高成因初步分析

某土工膜堆石坝的坝基防渗体系包括趾板及坝基帷幕,帷幕后实测水位偏高,与上游水位连通性较强,需要对其成因进行分析。基于渗流观测资料建立回归模型进行初步分析,运用正交试验设计和渗流有限元计算生成训练样本,对各影响因素进行敏感性分析。借助支持向量机在小样本中的高度非线性映射能力,建立渗流参数与渗压水位的对应关系。采用遗传算法对支持向量机模型进行参数优化,以支持向量机预测值与实测值误差作为适应度值,对坝基地层和防渗体各区域渗流参数进行优化搜索,并将反演结果进行反馈计算验证。结果表明,基于支持向量机-遗传算法反演渗流参数是可行的,帷幕后渗压水位偏高由趾板与帷幕间的裂缝及坝基渗流各向异性综合引起,可针对上述薄弱部位进行工程处理以降低幕后水位。     

聚醚酮不同结晶温度对其精制的影响

为了更有利于聚醚酮从结晶混合物中分离出来,探索了其结晶条件对其结晶物形态及精制时间的影响。采用特制的恒温制片板,在不同温度、不同恒温时间下获得聚醚酮结晶物,用液泛提取器对其进行精制。结果表明:聚醚酮产物在速冷时晶体类似层岩状,晶体间隙小,精制时间长;在130—155℃及165—190℃,晶体为球形,晶体间有小的孔洞;在160℃左右时,聚醚酮在混合物中的晶型类似海绵状,晶体间孔隙较大,空隙率高,形成均匀纳微结构界面,更有利于精制过程的传质,其精制时间是12.6 h.为速冷精制时间的69.3%。对同批次不同温度下结晶的聚醚酮进行物性检测,其性能未发生变化。此结果对聚醚酮结晶工艺的设计、达到节能降耗、提高生产效益具有指导意义。