显著性检测指导的高光区域修复

目的为解决传统的基于光照模型的高光修复算法无法很好地对高光区域存在饱和现象的单幅图像进行处理这一问题,提出一种显著性检测指导的高光区域修复算法。方法首先在亮度空间应用显著性模型,实现高光区域的自动检测和标记,之后运用改进的Exemplar-Based算法,综合利用图像的邻域和边缘信息,对标记的高光区域进行自适应修复,去除图像中的高光。结果分别对仿真及自然场景下的高光图像进行测试,实验结果表明,与原修复算法和传统高光去除算法相比,所提算法的修复效果更符合人眼视觉、修复后的图像质量更好。结论本文算法与Exemplar-Based算法及Tan方法相比,对高光区域存在饱和现象的单幅图像有较好的修复效果,并且有效地克服了传统高光去除算法受光照模型限制的缺点。     

造型混凝土用聚氨酯模板材料性能研究

以聚醚二元醇(CASPOL1861(Ⅴ))、液化二苯基甲烷二异氰酸酯(103C)和小分子二元醇(CASPOL1905)为主要反应原料,合成造型混凝土用聚氨酯模板材料。通过力学试验、TG、DSC等测试方法研究了软段种类、异氰酸酯种类对所制备的聚氨酯模板材料的力学性能、耐碱解性能和耐水性能等的影响,根据试验结果得出CASPOL1861(Ⅴ)为聚氨酯模板材料的最佳软段原料,103C为聚氨酯模板材料的最佳硬段原料。     

油气田仑业的精细成本管理

精细成本管理是一种系统化、精细化和动态化的管理方法。所谓精细成本管理是指在战略成本管理的基础之上,运用成本动因理论对企业进行成本动因分析,制定出企业的成本动因分析框架,而后将精细管理引入成本管理之中。从宏观层面看,研究油气企业精细成本管理是国家石油安全战略的重要组成部分,是制定“走出去”扩张战略的重要保障;从微观层面看,研究精细成本管理是提升企业核心竞争力的重要工具,是获得竞争优势的理性选择。     

基于数学形态学的免疫细胞图象分割

为了实现对免疫细胞图象的分析，首先要对该种图象进行正确分割，针对这一要求，提出了一种有效的免疫细胞图象分割方法，该方法是根据数学形态学的知识，利用直方图势池数来提取标记点，并将这些标记点作为种子点来对梯度图进行Watershed变换，进而实现了细胞图象的分割。该方法是一种谱信息与空间信息相结合的分割方法，根据实验结果和分析可见，该方法不仅解决了细胞在参数测量前的精确分割问题，同时，为水域分割的关键步骤－种子点的选取找到了一种有效而可靠的方法，实践表明，分割的结果与 目视感受相一致，且其分割速度及可重复性都达到了医学临床的要求。     

形状记忆聚氨酯

介绍了形状记忆聚氨酯的发展状况、记忆过程及原理、影响因素、合成制备以及应用 ,并指出了其目前性能上的不足及今后研究的重点。     

计及随机干扰的发电机励磁系统自抗扰控制研究

针对发电机励磁系统的动态性能随工况及实际发电厂中存在的各种随机干扰等因素的影响而发生变化的特点,设计了基于自抗扰控制技术(ADRC)的励磁系统控制策略。该控制技术不需要了解系统的内部模型,能有效克服系统的不确定性,系统响应快,算法简单,易于实现。仿真结果表明,这种控制方法能实时地估计与补偿内外扰动,有效改善了各种随机干扰及量测误差对系统稳定性的影响,而且解决了励磁控制的快速性与超调性之间的矛盾,提高了系统的动态性能和发电机端电压的控制精度。