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1.
目的 针对煤矿皮带堆煤传感器受复杂环境干扰导致检测效率较低的问题,提出一种新的基于熵能量(EE)的堆煤图像定位与识别方法。方法 该方法首先在堆煤图像初始化区域内设定采样单元,统计采样单元前景和背景区域的信息熵,计算信息熵分布的极大值所对应的的灰度阶并统计其出现的概率;然后计算采样单元的熵能量和能量频率,归一化频率系数,并利用能量频率的二阶偏导确定堆煤边缘区域,将采样单元移动至堆煤边缘处;最后,根据采样单元的坐标位置计算堆煤高度和半径,进行实时预警。结果 在煤矿井下皮带堆煤视频上进行算法测试,该算法的单帧图像平均处理速度为0.35 s/帧,堆煤事故预警时间间隔最大为0.35 s,平均识别准确率为97.1%,测试结果表明,该方法对堆煤模糊边缘、环境噪音具有抗干扰特点,可以有效克服强噪音、模糊边缘等因素对堆煤识别的影响。结论 该方法对复杂环境中堆煤定位与识别具有很好的实时性和准确性,对提高煤矿安全生产效率具有重要意义。 相似文献
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为了实现对开关磁阻电机驱动系统(SRD)工作状态的实时监测及分析,设计了一种基于ARM Cortex-M0对SRD系统的母线电压、瞬时相电流、转速等参数实时检测和采集的系统。单片机对系统的母线电压、瞬时相电流、转速及温度进行实时检测,将采集到的数据经网卡传输给上位机,由上位机将数据以图形的方式显示,并同步存储到MYSQL数据库,方便调用分析。通过这样的设计,不仅为开关磁阻电机的性能优化和故障分析提供了数据支持,同时也为SRD系统过压保护、过流保护、过热保护的设计提供了依据。 相似文献
5.
目的 针对3维人脸识别中存在表情变化的问题,提出了一种基于刚性区域特征点的3维人脸识别方法。方法 该方法首先在人脸纹理图像上提取人脸图像的特征点,并删除非刚性区域内的特征点,然后根据采样点的序号,在人脸空间几何信息上得到人脸图像特征点的3维几何信息,并建立以特征点为中心的刚性区域内的子区域,最后以子区域为局部特征进行人脸识别测试,得到不同子区域对人脸识别的贡献,并以此作为依据对人脸识别的结果进行加权统计。结果 在FRGC v2.0的3维人脸数据库上进行实验测试,该方法的识别准确率为98.5%,当错误接受率(FAR)为0.001时的验证率为99.2%,结果表明,该方法对非中性表情下的3维人脸识别具有很好的准确性。结论 该方法可以有效克服表情变化对3维人脸识别的影响,同时对3维数据中存在的空洞和尖锐噪声等因素具有较好的鲁棒性,对提高3维人脸识别性能具有重要意义。 相似文献
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本文研究了表面活性剂DMBAC(十二烷基二甲基苄基氯化铵)在正庚烷有机溶剂中形成的反胶团体系对α—淀粉酶的萃取性能。考察了pH值、离子强度等因素对反胶团萃取α—淀粉酶的影响。研究结果表明,控制适当的条件,酶提取的总活性收率可达60%,用DMBAC反胶团体系,直接由工业生产发酵液中提取α—淀粉酶的实验研究,也取得了较好结果。 相似文献
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1 检验前的准备工作 1)资料审查。资料审查包括球罐设计、制造资料的审查;现场组装资料的审查;运行周期内的年度检查报告的审查;历次全面检验报告的审查;以及运行记录的审查等。2)清洗置换。对于盛装易燃、助燃、毒性或者窒息性介质的球罐,必须进行置换、中和、清毒、清洗,取样分析,分析结果必须达到有关规范、标准的规定。3)安全防护。为检验而搭设的内、外脚手架、轻便梯等设施必须安全牢固,对离地面3m以上的脚手架设置安全护栏。 相似文献