基于改进Leader算法的Web存取模式的聚类

介绍了一种新颖的Web存取模式的聚类算法,该算法是一种结合粗糙理论和模糊理论的改进Leader算法,既体现了粗糙理论和模糊理论在处理含有不确定信息问题上的优势,同时使用了Leader算法进行聚类以提高算法的时间复杂度,从而在Web存取模式的聚类中的聚类的时间花费是令人接受的而且聚类结果是相对满意的。通过实例分析及实验结果,该算法是行之有效的。     

一种基于高斯分布的SVM核参数选择方法

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)研究中的核选择问题,在Amari和Wu提出的保形变换方法的基础上,提出了一种基于高斯分布的SVM核参数选择方法.分析了确定数据分布特征的重要性,给出了判断数据呈高斯分布的方法,探讨了SVM核函数及其参数选择与数据分布的相关性.在Matlab实验环境下,采用两组数据集进行了数值仿真,仿真结果说明了本文所提方法的可行性与有效性.     

运用三元相图理论从脱硫废液中提盐

我厂焦炉煤气自１９９７年采用ＯＭＣ－苦味酸复合催化法脱硫脱氰工艺以来，脱硫脱氰效率分别高达９９％和９８％。在脱硫废液的处理方面，我们与上海化工研究院共同开发成功了运用三元相图理论从脱硫废液中提取硫氰酸铵和硫代硫酸铵的新技术，有效地解决了因脱硫液中的盐类增长而影响脱硫效率的问题。１原理从表１可看出，我厂脱硫废液中的盐类比例为：ＮＨ４ＣＮＳ：（ＮＨ４）２Ｓ２Ｏ３：（ＮＨ４）２ＳＯ４＝１０：１２：１，由于硫酸铵的含量比其他两种盐低得多，因此，可将脱硫废液视作ＮＨ４ＣＮＳ－（ＮＨ４）２Ｓ２Ｏ３－Ｈ２Ｏ三…