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为解决单一传感信息对采煤机截割载荷预测精度低的问题,提高采煤机运行安全状态的感知能力,在应用深度信念网络(DBN)的基础上,引入贝叶斯正则化(BR)方法和粒子群优化(PSO)算法,提出了一种基于多传感器的采煤机滚筒载荷辨识与预测方法。构建BR-PSO-DBN预测模型,以惰轮轴传感器、连接架销轴传感器和摇臂应变传感器监测的22组测试数据为输入样本,预测滚筒截割三向载荷与扭矩。依托截割载荷实验系统进行现场测试,并将实测结果与预测结果进行对比分析,结果表明:实测曲线与预测曲线变化规律基本相同,峰值点相对应,模型对滚筒三向截割载荷的预测精度达到83%以上,其中对滚筒扭矩预测精度达到95%,说明预测模型具有较高的预测精度,能够为现场应用指导安全生产提供参考。 相似文献
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针对4.3m顶装焦炉15组入炉煤样及15组黏结性G值和挥发分数据,其中以10组煤样的焦炭性能作为回归计算的样本,对另外5组的焦炭性能进行预测后再与实测值比较验证。对15组煤样进行镜质体反射率分布和活惰比测定,由此产生15组强度指数SI与组成平衡指数CBI。根据10组强度指数、组分平衡指数与焦炭性能的回归计算,找出最佳回归方程预测另外5组焦炭性能。对焦炭反应性CRI预测的最大相对误差为8.08%,最小相对误差为2.12%,平均相对误差为5.2%。其它焦炭性能的预测结果也令人满意。 相似文献
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利用高炉矿渣生产微晶玻璃的研究应用 总被引:1,自引:0,他引:1
莱钢每年排放大量的高炉矿渣造成了严重的环境污染,利用高炉矿渣生产微晶玻璃受到国内外的广泛关注。本文简要介绍了目前利用高炉矿渣生产微晶玻璃的基本原理和生产工艺,并简单分析了该项目的投资与经济效益,以及产品的应用前景等。认为高炉矿渣生产微晶玻璃是一项很有前景的材料开发和资源综合利用项目。 相似文献
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