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1.
研究了掺杂不同浓度CaO对SnO2压敏电阻稳定性的影响,样品在0.9 E1mA/135℃/160 h的连续电压应力下进行交流加速(50 Hz)老化试验,采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射、电流-电压(E-J)、电容-电压(C-V)等测试手段对样品进行测量并观察老化前后电学性能和微观结构的变化.结果表明,当CaO掺杂浓度...  相似文献   
2.
针对核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM)单一预测模型不稳定以及预测结果不准确,提出了一种变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化的混合核极限学习机(hybrid extreme learning machine, HKELM)模型。首先把预处理后的负荷序列依据变分模态技术分解为若干相对平稳的模态分量,然后同时对每个模态分量建立VMD-SSA-HKELM预测模型;再将负荷数据划分训练集和测试集;依据训练集分别用SSA算法优化HKELM的参数,将测试集代入每个模型,所测的结果叠加得出最终预测值。该模型采用麻雀算法优化的混合核极限学习机,使其在不同的参数下有良好的局部搜索能力,且能增强全局搜索能力。仿真结果表明,VMD-SSA-HKELM模型预测精度接近98.5%,为超短期负荷预测及电力系统稳定运行提供了决策的支持。  相似文献   
3.
文章研究了烧结温度对SnO2压敏电阻微观结构和电学性能的影响。通过XRD和SEM观察到烧结温度对样品致密化和晶粒尺寸具有很大影响。通过C-V曲线、E-J曲线及复阻抗图谱计算各电学参数。当烧结温度为1 250℃时,样品的电压梯度为762.27 V/mm,非线性系数为36.59,泄漏电流为3.27μA/cm2。在烧结过程中,形成的氧空位和深层缺陷提高了界面态密度,进一步提高了势垒高度。晶界势垒的提高会提高非线性系数,减小泄漏电流。  相似文献   
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