基于MCA-YOLOv5s的轻量化地铁站内行人检测

随着智慧车站和云计算的迅速发展,地铁站内大规模视频监控系统行人检测的部署愈发重要,在客流监测、乘客引导和行为警示等方面发挥着人力不能及的重要作用.在实际工程应用中,受到计算资源有限以及多尺度多角度遮挡的困难样本带来错漏检的不利影响,为此提出一种轻量化行人检测算法MCA-YOLOv5s.首先使用Mobile Netv3代替YOLOv5主干网络,实现网络模型轻量化处理,并用PConv代替Mobile Netv3网络中的DWConv,减少冗余计算和内存访问;其次在特征融合阶段的C3模块中融入坐标注意力机制,使模型更加关注行人的位置信息;同时将损失函数CIoU替换为Alpha IoU以增加High Loss目标的权重和边界框的回归精度;最后通过FPGM剪枝压缩改进后的网络模型,提升模型加载和运行速度.将改进后的模型部署在华为Atlas 300 AI加速卡中,对地铁站内行人进行检测,其平均精度达到94.1%,检测速度为104.1 fps.实际工程实践表明,改进后的算法检测速度提升71.8%,节省了站内硬件部署资源,更满足地铁大客流下的行人监测和管理的工程实际需求.     

预氧化时间和温度对聚丙烯腈纤维预氧化的影响

通过在线监测聚丙烯腈(PAN)纤维在预氧化过程中热收缩行为,结合纤维预氧化前后性能变化,考察了时间和温度对预氧化的影响.实验结果表明:温度和时间作用不同,即温度作用不能用时间代替.温度在预氧化过程中起决定性作用,要得到较高的环化度,预氧化温度必须超过240℃.     

东营市执法局深入开展创建群众满意基层站所活动

山东省东营市城市管理行政执法局自7月份开展创建“群众满意的基层站所（窗口单位）”活动以来，机关各科室，直属各大队立足城市管理执法工作实际，充分发挥职能作用，     

臭氧气氛中聚丙烯腈纤维预氧化过程中的热行为

通过测量聚丙烯腈(PAN)纤维在空气和臭氧气氛下预氧化过程中的热应力行为,比较空气和臭氧气氛中预氧化所得纤维的物化性质。结果表明:PAN纤维在臭氧气氛中进行预氧化时,纤维的物理收缩应力和化学收缩应力比空气中的小,应力松弛严重;纤维在臭氧气氛中的敏感温度均比空气中的高,化学反应推迟;相同的升温速率下,臭氧气氛中纤维发生化学反应的时间较空气中的少,臭氧中纤维的化学反应速率较空气中的快;两种气氛中纤维的体积密度相差很小,臭氧中纤维皮芯结构状况较严重。     

臭氧预氧化聚丙烯腈纤维工艺条件的研究

通过在线监测聚丙烯腈纤维的热收缩行为,对臭氧预氧化工艺条件进行了研究。实验结果表明:超过150℃通入臭氧会引起纤维分子链断裂,对预氧化不利;低温下恒温,臭氧预氧化效果不明显;恒温温度过高,加快了臭氧的分解,臭氧预氧化的效果也不明显,因此最佳的恒温温度应为125℃。同时对恒温时间进行了优化,发现当恒温时间达到1h,臭氧会引起晶区PAN纤维分子链的断裂,对预氧化不利,因此最佳恒温时间应为0.5h。