陕西玻纤总厂加工出低熔点玻璃生产坩埚

陕西玻璃纤维总厂为陕西彩色显像管厂生产的铂铑坩埚于今年2月27日通过省级鉴定.这种坩埚重八公斤,是生产彩色显像管低熔点玻璃的重要设备,过去这种坩埚由日本引进.为了节约外汇,该厂急切需在国内寻找加工生产厂家,陕西玻纤总厂积极配合,横向主动承担了试制工作.通过技术攻关,很快掌握了这种坩埚的加工工艺,加工的坩埚质量稳定,尺寸精度高,厚度均匀,     

吨纱消耗换算方法浅析

我国目前玻璃维纤的要主产品分中碱、无碱两大系列,每个系列又有不同的规格,因此品种较多,品种之间差别很大.拿纱支来说,目前生产的最细纱是1.6号,最粗纱在80号以上.我们以生产最普通的CC22~*纱和EC6~#纱为例,经计算CC22~#商品纱吨纱耗球为1.433吨、EC6~#商品纱为1.740吨,两者之比为1.214;CC22~#商品纱吨纱耗电为4227度,EC6~#商品纱为15721度,两者之比为3.696;CC22~*商品纱吨纱耗铂为0.62克,EC6~#商品纱为5.04克,两者之比为8.129.由此可见不同品种之间的各项消耗     

原丝计量方法的改进建议

连续玻璃纤维生产的第一道工序是拉丝.当使用硬筒拉丝时,第二道加工工序退解一般都采用外退方式.拉丝筒在开始缠绕原丝时,由于拉丝机头初始速度人为放慢以利上丝,从而原丝筒上最初缠绕的一层原丝一般都达不到质量标准(粗丝).为了保证玻璃纤维纱的质量(支数合格率),规定丝筒退解快完时,每个拉丝筒都应留下0.025公斤左右的底层丝不再退解,这些底层丝采取开刀的办法处理.现行的原丝计量方法都把应该开刀的这     

离散傅里叶变换的进一步探析

在数字信号处理领域,离散傅里叶变换是一个非常重要的术语,尤其是在他的高效算法FFT出现以后,在信号分析和处理中得到了广泛的应用。但是,人们对这个术语存在一些模糊的认识。通过对具体谱分析问题的研究,分析了连续傅里叶变换与离散傅里叶变换之间的关系,深入探讨了离散傅里叶变换的渊源,期望对离散傅里叶变换有一个清晰的认识。     

基于小波变换的音素分段算法

在语音信号处理中,作为预处理前端的语音分段技术对于语音增强、编码和识别都有极其重要的作用。本文分析比较了几种传统的语音分段算法的性能,重点研究基于小波变换的语音音素分段算法,针对平滑渐变的低频能量不能对音素进行有效分割的缺点,提出了基于小波变换累积能量包络的语音分段算法。但由于小波的敏感性,会出现一定数目的伪点,本文提出2种去除伪点的方法,从而提高了音素分段的精确度。     

小波MFCC和HMM在低空声目标识别中的应用

低空目标声信号是时变的、非平稳的,若以传统的Mel倒谱系数(MFCC)作为特征参数,虽然能模拟人耳的听觉特性,但不能更好地反映低空声信号的动态特性。基于小波变换可以精确反映非平稳信号瞬间变化的特点,文中用小波变换替代MFCC参数提取过程中的FFT变换,将改进后的MFCC与能够很好表征时变信号特性的隐马尔可夫模型(HMM)结合,对低空目标声信号进行检测识别。最后用实际采集到的直升机声信号和非直升机声信号进行实验,取得了较好的识别效果。实验的对比结果验证了该方法的有效性和可行性。     

一种基于语谱图分析的语音增强算法

针对传统谱减法会产生“音乐噪声”及在低噪比环境下降噪效果不理想的问题,提出一种基于语谱图分析的语音增强算法.所提方法先对带噪语音进行谱减处理,再通过语谱图分析对处理后的语音信号进行去小亮块处理,即对“音乐噪声”进行有效的削弱,最后通过设置阈值,滤除低灰度值的成份,即消除残留近似高斯噪声.实验结果表明,提出的算法可以有效地解决谱减法后残留的“音乐噪声”及低信噪比下谱减法残留噪声较大的问题.     

从统计分析看玻纤形势

通过对1985—1987年《玻璃纤维工业统计资料汇编》的展示分析,我们可以看到近年来玻璃纤维行业处境艰难;原材料不断涨价,成本连年上升,利润逐年下降,不少企业到了难以维持的境地.以1984年可比产品成本为基数,1987年全行业[注1]可比产品成本上升了40.75%.实际上1984年可比产品成本比上一年已经有所升高.1987年与1985年相比,全行业销售收入增加了1645万元,但销售利润却减少了3023万元,仅为1985年的46.72%.利润大幅度减少的原因