基于MICK资源分类实证的MICK-4FI模式

针对资源基础理论中的资源分类问题,根据经济发展特征提出一种新的资源分类.结合实证分析,将企业资源划分为MICK 4大类,并澄清了新旧资源定义中易混淆部分.基于新资源分类研究成果构建了MICK-4FI资源运营模式,以帮助企业更有效运营资源.     

卡非佐米的合成

卡非佐米(Carfilzomib)是一种α,β-环氧酮类蛋白酶体抑制剂,适用于多发性骨髓瘤的治疗。以L-苯丙氨酸苄酯为原料,经多步反应合成得到中间体2-吗啉乙酰-L-高苯丙氨酰-L-亮氨酰-L-苯丙氨酸。另以叔丁氧羰基(Boc)保护的L-亮氨酸为原料,经Weinreb酰胺化、格氏加成、环氧化及脱保护得到中间体S-2-氨基-4-甲基-1-(2S-环氧丙基)-1-戊酮三氟乙酸盐,上述两种中间体最终经缩合得到目标产物。关键中间体及产物经1HNMR和HR-MS确证结构。该合成方法反应条件温和、纯化简便、收率较高,适合大规模生产。     

基于MICK-4FI资源运营模式的自制-外购决策工具开发

针对传统研究多从交易成本角度分析自制-外购决策而忽视企业内部资源动因的情况,提出了一类基于M ICK-4FI资源运营模式的自制-外购决策工具。工具主要由两个矩阵组成,分别用来分析市场需求与资源及资源与供应商间的关系。通过两矩阵中的M ICK资源将市场需求与供应商选择问题连接起来,利用专家打分法将资源和供应商选择的标准量化,再结合工具决策自制-外购问题。文中结合例子详细解释了工具的两阶段具体操作流程。企业可在变动的网络化制造环境中利用本工具进行资源自制-外购决策,因此有很高的应用价值。     

立式加工中心整机热特性有限元分析

以高速CX系列立式车铣复合加工中心CX110100为研究对象,在SolidWorks中建立其三维实体模型,虚拟装配并进行简化处理,然后导入ANSYS Workbench中建立其接近于实际工况的三维有限元模型并设置接触面。分析计算整机各热源,确定热边界条件,而后加载至有限元模型进行整机热特性分析,并在求出的稳态温度场基础上进行热—结构耦合分析,计算出加工中心各部件在正常工作条件下的热变形,找出热变形规律,为进一步进行实验数据采集和热变形补偿提供理论依据。     

采煤机工作机构发展方向的探讨

介绍采煤机冲击式工作机构的结构特点、主要技术参数及试验结果。     

浅谈如何延长油井更换活塞措施后的生产天数

目前有杆泵采油在油井生产方式处于主导地位,油井抽油泵出现问题后,更换活塞是抽油井扶停工作的首要措施,从滨南采油厂采油二矿油井抽油泵出现故障,采取更换活塞措施扶停成功后的实际生产经验出发提出几点建议措施,对延长油井更换活塞后的生产天数具有一定的指导作用。     

基于MICK-4FI资源运营模式的供应链管理成熟度研究

供应链管理成熟度是衡量供应链管理绩效的重要指标。文章将MICK-4FI资源运营模式引入供应链管理成熟度研究，从资源运营的角度给出了供应链管理成熟度的概念，提出了基于MICK-4FI资源运营模式的供应链管理成熟度模型，并设定了各成熟度阶段的评价指标。论文提出的成熟度模型为企业提高自身的资源运营能力从而获得竞争优势指明了路径和发展方向，具有一定的理论和实践指导意义。     

硬质合金耐磨衬板在炼铁高炉中的应用

大型炼铁高炉的料流设备对耐磨衬板有着非常苛刻的要求,通过对已经使用的各种材料作对比,硬质合金耐磨衬板是比较理想的耐磨材料。研究了进一步提高硬质合金耐磨衬板的抗冲击性、耐磨性及耐高温性的技术措施,开发更为适用的硬质合金耐磨衬板。     

国产高压辊磨机在印度某球团厂的安装与应用

<正>高压辊磨机应用于球团行业已是发展趋势[1],而国产化的高压辊磨机也越来越受到用户的认可。由中钢设备有限公司总包的印度JSL项目是一条120万t/a的球团生产线,采用先进的链篦机—回转窑—环冷机流程[2],但由于铁精粉物料粒度较粗,比表面积小,对于生球的制造与成品的强度都有着一定的影响[3]。为了优化生产,制造更具优势的球团产品,在配料混合系统前端配置了1台由中信重工机械股份有限公司生产的GM120-50型高压辊磨机,有效地增加了铁精粉的比表面积,提高了产品性能。     

在线草图识别中用户手绘习惯建模方法

手绘草图是概念设计和思路外化的一种高效的表达方式。用户绘制草图时存在的多种形式,及其随意性和模糊性使得用户适应性问题逐渐成为草图识别的核心课题。本文提出了一种在线草图识别的用户建模方法来捕捉绘制草图时的用户习惯,主要包括两个方面的内容：一是基于SVM的主动式增量学习方法,二是基于动态用户建模的手绘复杂图形的识别方法。前者与传统的增量式学习方法相比,在识别精度相同的情况下所需的训练时间和训练数据集要少得多。后者则是基于笔划信息以及笔划间的顺序和空间关系信息,采用增量式决策树捕捉用户的输入习惯和过程信息。实验证明了本文方法在在线草图识别中的有效性和高效性。