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1.
通过夹杂物评级和显微组织观察,分析了65、70、77B、80硬线盘条拉拔过程中断裂的厦因。实验结果表明:马氏体的出现及基体为索氏体、屈氏体和少量的贝氏体的混合组织是断裂的主要原因;基体组织为混合组织和马氏体的出现是由于存在碳、锰、铬元素的偏析、轧件出精轧机组进水冷和斯太尔摩控制冷却线时冷却速度过快、温度过低等因素造成的。通过调整轧制和连铸工艺,断裂问题基本解决。  相似文献   
2.
用高频往复摩擦试验机考察了二烷基二硫代磷酸锌(ZDDP)、分散剂和清净剂对润滑油50℃下低温抗磨性能的影响。结果表明,含仲醇ZDDP油品的低温抗磨性能比含伯醇ZDDP油品的低温抗磨性能好;对于不同类型分散剂,含高分子聚异丁烯丁二酰亚胺分散剂的油品低温抗磨性能好于含其他类型丁二酰亚胺分散剂的油品;对于不同类型清净剂,含低碱值合成磺酸钙的油品低温抗磨性能好于含其他类型金属清净剂的油品。  相似文献   
3.
通过对程序ⅥB发动机台架试验新油和老化油的运动黏度、摩擦系数、钙元素浓度、总酸值和总碱值等理化性能分析,考察了程序ⅥB发动机台架试验老化对油品理化性能的影响。结果表明,在程序ⅥB发动机台架试验中油品运动黏度随老化时间的增加先下降后上升;油品的摩擦系数随老化时间的增加而增大,老化初期摩擦系数增大速度较快,老化后期摩擦系数增大速度减缓;老化造成油品钙元素浓度增大,老化初期油品钙元素浓度增大较快,后期油品钙元素浓度增大速度减缓;老化造成油品总酸值增大、总碱值下降。  相似文献   
4.
年龄变化是影响人脸识别模型性能的主要原因之一,为解决年龄变化所带来的模型识别率低的问题,提出了一种基于深度学习的跨年龄卷积神经网络模型(CA-CNN)用于跨年龄人脸识别。首先,利用卷积神经网络提取人脸图像中的深度人脸特征;然后,提出一种高效的卷积注意力模块从深度人脸特征中获取年龄特征,并结合多层感知机和多任务监督学习,将深度人脸特征非线性分解为年龄特征和身份特征;最后,为了更好地区分身份特征和年龄特征,提出了一种批核典型相关性分析模块对分解后的身份特征和年龄特征进行相关性分析。经过对抗性学习训练后,相关性最小化,实现了跨年龄人脸识别。所提模型在MORPH Album 2数据集上的rank-1识别准确率达到了99.03%,在CALFM数据集上的人脸验证等错率为9.8%,表明了所提模型的有效性。  相似文献   
5.
国产α—乙酰乳酸脱羧酶的应用研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
杨晓东  孙文斌等 《酿酒》2001,28(1):50-51
介绍了α-乙酰乳酸脱羧酶(ALDC)在啤酒酿造中的应用,特别是对国产酶和进口酶进行对比试验。从ALDC的使用量、不同的发酵条件以及对啤酒风味的影响等几方面进行了探讨。  相似文献   
6.
深井围岩固流耦合相似模拟材料饱水状态下的单轴抗压强度(Rc)和弹性模量(E)是固流耦合相似模拟试验中的重要指标,为了研究该模拟材料饱水状态下的性质,通过实验室单轴压缩和不同应力渗透系数等物理学测试,验证固流耦合相似材料与深井岩石模拟的相似性,并将实测自然状态下相似材料的Rc、E与单位体积吸水率作为操纵变量,用于统计预测饱水状态下相似材料的Rc和E,基于多元线性回归理论,建立了相似材料的Rc和E值的多元线性回归预测模型。经F检验和t检验的计算结果证明,回归模型取量得当,模拟性强。  相似文献   
7.
为了充分挖掘各类物探成果包含的信息,改变以往物探成果解释对技术人员经验过于依赖的不足,提高综合物探成果解释的效率和准确率,真正实现物探成果的综合解释,利用聚类分析算法,对瞬变电磁法和无线电波坑道透视法探测成果预处理后的数据进行聚类分析,将综合物探探测数据分为若干个类别,结合地质资料判断各组数据异常程度,实现物探成果综合解释。在山东某矿开展了瞬变电磁法与无线电波坑道透视法综合探测,利用聚类分析算法对物探成果重新进行了综合解释,保留原有异常区1处,新解释异常区1处,经矿方实际回采验证,证明聚类分析考虑影响因素更加全面,异常区划分更加合理、准确、无遗漏,能够避免传统解释方法对分析解释人员经验依赖较高,可能存在人为遗漏异常区的风险。  相似文献   
8.
三醋酸甘油酯主要用于卷烟过滤嘴(二醋酸纤维素)增塑剂,也可用于食品行业和化妆品生产。通过小试和中试,我们选择了最佳方案及最佳工艺条件。产品质量合格,完全符合嘴棒成型要求。目前,郑州市精细化工厂正在批量生产。该工艺的特点是:工艺可行,主要原料立足省内,设备简单,易于实现工业化生产。  相似文献   
9.
本文以兖矿集团多年矿井物探应用经验和科研攻关项目为基础,开发矿井物探超前探测数据在线处理与解释平台,充分发挥现场技术人员和物探专业技术人员各自的优势,推动超前探测工作模式从滞后处理向实时解释转变,为相关人员提供了一个跨区域、跨组织、跨矿井分布式在线协同工作平台。  相似文献   
10.
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