基于遗传算法的BP神经网络交通冲突预测模型

交通冲突预测是预防交通事故的重要手段,但由于存在轨迹获取和冲突识别困难的问题,至今未能在交通安全领域进一步应用。通过搭建冲突预测模型,可以简化交通冲突次数获取困难的问题。文章针对反向传播（Back Propagation,BP）神经网路的缺点,提出基于遗传算法的BP神经网络交通冲突预测模型,并应用该模型预测实际交叉口的交通冲突量,验证了模型的有效性。     

试述钢材预处理线抛丸、喷漆及烘干速度的匹配

以实现预处理线喷漆系统和烘干系统的设计为目标,建立了钢材预处理线抛丸速度、喷漆速度及烘干速度的匹配数学公式,分别论述了喷漆系统和烘干系统的关键参数设计,并考虑油漆种类及油漆成分,介绍了水性漆对烘干系统的设计要求。研究结果可以为预处理线整体设计提供参考。     

CO2加氢制甲醇Cu-Zn-Al水滑石催化剂的改性研究

CO₂加氢制甲醇既能有效缓解温室效应带来的全球气温升高问题,也能促进CO₂的资源化利用,成为研究热点之一。对Cu-Zn-Al水滑石(CZA-LDH)开展改性研究,以Cu(NO₃)₂·3H₂O、Zn(NO₃)₂·6H₂O和Al(NO₃)₃·9H₂O为原料,以NaOH和NaCO₃为沉淀剂,采用共沉淀法制备CZA-LDH,并在制备过程中引入聚乙二醇(PEG)、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)和三乙醇胺(TEA),焙烧后得到4组催化剂。XRD、FT-IR、N₂吸附-脱附、SEM表征结果及催化性能测试数据表明,引入TEA的CZA-LDH焙烧后得到的复合金属氧化物催化剂(CZA-LDO-TEA)表现出最优的性能。这是因为TEA 能够破坏表面晶体结构,促进催化剂中CuO组分的还原,提高了 CO₂的化学吸附能力,从而提高了催化剂的CO₂转化率。     

连续通过式抛丸清理机在铸造生产线的应用

介绍了连续摆床、连续钢履带、连续网带三种通过式抛丸清理机的工作原理、结构特点和使用状况;目前大部分铸件抛丸机为独立、间歇式生产方式,普遍存在铸件物流成本高、清理效率低、人工耗时多等缺点,而连续通过式抛丸清理机适用在线、连续生产情况下的场合,可以实现铸件在线生产的生产工艺自动化,提高生产效率的同时也改善了工作环境、减少了作业人员。连续通过式抛丸清理机设备的清理速度可调节,所以可以适应多种生产节拍和生产效率等各方面的变化。