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环氧树脂裂纹扩展的扫描电镜原位观察与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在扫描电镜内对环氧树脂CT试样加载,观察分析了裂尖场材料的微观力学行为.结果表明,低速加载时,裂纹的扩展是不连续的.扩展的模式为裂尖张开、钝化和向前扩裂尖应力应变场内的应变不均匀.在裂尖的正前方和与裂面成35°~40°角处出现高应变区,微损伤在该区域萌生发展,从而增加材料的裂纹扩展抗力. 相似文献
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手写票据识别是模式识别中的研究难点之一,手写体风格多样、票据背景复杂等原因导致手写票据识别的准确率不高。大写金额作为票据中最重要的部分,对其进行准确识别是手写票据自动识别的关键。对基于分割的手写体大写金额识别及处理问题进行研究,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与有限状态自动机的手写体大写金额识别方法。在利用过分割和组合过分割项得到单字符后使用CNN对其进行识别。通过对字符进行分类、定义各类字符之间的逻辑关系构造用于语法检查的有限状态自动机,通过语法自动机在识别结果中选择符合语法规则的字符串,并在路径搜索中利用语法自动机优化搜索性能。在此基础上,运用语法自动机对模糊字符进行预测,以纠正CNN的识别错误。实验结果表明,该方法在对大写金额单字符和文本行进行识别时准确率分别高达98.2%与96.6%。 相似文献
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传统的推荐算法受限于单领域中用户和项目的稀疏关系,也存在用户冷启动等问题.跨领域推荐能够通过学习辅助领域的知识去丰富目标领域的稀疏数据以提高推荐准确率.本文提出了一种知识聚合和迁移相结合的跨领域推荐算法ATCF.与已有算法不同,在对共性知识和个性知识的表示学习中,ATCF均充分融合了辅助域和目标域的知识,通过基于矩阵分解的两级矩阵拼接和两次矩阵填充,得到在群集矩阵及评分矩阵上的共性知识表示;通过知识迁移,构建了重叠用户和非重叠用户的个性知识表示,有效避免了负迁移.在两个跨领域数据集上开展的实验表明,ATCF算法与已有单领域和跨领域推荐算法相比RMSE降低了3%~7%,准确率召回率增加了8%~15%. 相似文献
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纤维增强树脂基复合材料分层断裂的研究现状 总被引:2,自引:0,他引:2
分层断裂是复合体系一个非常重要的损伤形式,本文概述了国内外纤维增强树脂基复全材料分层断裂的研究现状;提出分层断裂的机理包括基体的开裂,界面脱粘和纤维断裂;概括了影响分层断裂的因素,改善分层断裂韧性的方法和实验研究的手段等。 相似文献
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