新颖的基于小波变换的数字水印方案

随着计算机网络技术与多媒体技术的快速发展，数字产品的版权保护已经成为信息技术领域中最重要的问题之一，提出了一种新颖的基于离散小波变换的数字水印方案，该方案利用改进的Pacthwork算法，将水印嵌入到LL子带中，水印信号在解码过程中无需使用原始图像可快速地重嵌入，该算法利用BCH码来降低误码率，应用所提出的算法，把一个32个字符的水印嵌入到图像中，实现结果表明水印是不可察觉的，经过JPEG有损压缩，低通与中值滤波等图像处理操作后仍是鲁棒的。     

信号处理系列课程实验体系建设

从加深对信号处理系列课程的理解并巩固掌握的目的出发,在分析信号处理系列课程配套实验课程的基础上,结合武汉大学国家电工电子实验教学示范中心教改项目,提出基于网络虚拟实验室的基础实验和基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的项目导向实验,这是两个层次分明又相互打通的信号处理系列课程实验体系,该实验体系在信号处理实验课程方面取得显著的效果。     

非接触式掌纹图像采集光源的设计*

通过波段选择和均匀光源设计,本文提出一种新的非接触式掌纹图像采集光源。根据人体皮肤对光谱的吸收比和人体血液对光谱的共振散射的研究,发现430nm波长的光波照射下,采集到的手掌图像相比其它波段光波照射时掌纹纹理更加突出。通过对发光二极管（LED）的发光特性,LED形状的选择、多个LED间距与排列方式的研究,最终得到光照度均匀的光源。结果表明：在该光源下采集到的非接触手掌图像对比度高,手掌纹线突出且无亮斑影响的高质量手掌图像,为提取准确的掌纹特征提供了便利。     

基于图像核心库的SAR图像处理平台的开发模式

设计了一个基于二维矩阵类的图像核心库，巧妙地将图像处理的各个流程进行了封装，实现界面与图像核心过程分离的面向对象的开发模式，然后在算法模式设计上引入动态插件式DLL的技术，通过设计统一形式的DLL算法模块和算法接口，借助独特的文本解析机制使得仅仅更新一个hii文本文件就可以动态地将算法加入平台，实现预期算法与平台分离的目标。     

建设高效安全的电子政务系统

本文讲述了建设电子政务系统的目标、原则，网络和系统整体结构，重点论述了如何保证运行在政务外网上的电子政务系统的安全．结合水利部水文局(水利信息化中心)电子政务系统讲述了其功能和特点．     

电子商务安全体系中数字签名技术的应用

针对电子商务面临的安全问题，介绍了基于加密技术的数字签名技术；根据非对称密钥系统中的RSA算法和报文摘要算法MD5，提出了一种数字签名的实现方案；最后对基于仲裁的数字签名技术的方法进行了探讨。     

空间耦合粒子群优化算法及峰谷电价下IES-CCHP区域联合调度

综合能源系统中电力、天然气和热力系统之间的交互影响具有一定的相关性。考虑能源间转换关系以及系统对分时电价的响应,以最小化购售电计划交易成本、燃料成本和排放污染气体所产生的环境成本为目标,建立峰谷电价下冷热电联供(CCHP)系统区域联合环保经济调度模型。为解决粒子群优化算法求解模型时存在的优化效率低、易陷入局部最优、计算结果随机性强等问题,提出一种空间耦合粒子群优化算法。在粒子寻优多维参数空间上,通过引入耦合协调数学模型将各维参数有效耦合,从而使所有参数从总体上同时趋向最优解。仿真结果表明,相比经典粒子群优化算法和改进粒子群优化算法,空间耦合粒子群优化算法有较强的全局搜索能力和更可靠的优化计算结果; 所提CCHP系统的联合调度模型能有效促进能源的高效利用、电力的经济调度和节能减排。     

基于图论的DNA微阵列数据聚类算法

传统的聚类算法用于DNA微阵列数据分析时,多数只能生成一种聚类结果,无法识别出与多组不同基因表达模式相类似的基因。针对该问题,提出一种基于图论的聚类算法,采用一个有向无权图来描述需要分析的DNA微阵列数据,分别计算该图具有最小割权值和第二小割权值的图割。测试结果表明,该算法可以有效地探测聚类结果空间并输出一组可能性较高的聚类结果,与Fuzzy-Max、Fuzzy-Alpha、Fuzzy-Clust等聚类算法相比具有更高的准确性。     

磁盘缓存技术在硬盘写操作中的应用

本文从软件高速缓存和硬件高速缓存两方面阐述了微机系统中的磁盘缓存技术，特别提出了利用常规硬盘的小部分区域作为Cache磁盘的磁盘缓存技术的应用，将会大幅度的改善硬盘写操作的性能，从而在几乎不增加成本的基础上进一步提高了计算机系统的工作效率。     

神经网络余数制系统与余数制神经网络模型

余数制和神经网络各有其独特优点，将其有机结合这些优点得以充分发挥。将神经网络结构和方法引人余数制信号处理系统，构造出完成余数约化运算和余／十转换运算以及余数加法运算的新结构，开辟了高速实时信号处理的新途径．将余数制引入神经网络，即神经网络中的数据、权值均按余数制表示和运算，构造出一种新的感知机模型—余数制神经网络，由于余数制运算具有一种独特的非线性特点，使这种模型比常规神经网络具有更强的功能。