基于业务的电力通信网络脆弱性分析评价方法

为解决传统复杂网络理论脆弱性分析的局限性并改善网络性能,提出了一种基于业务的电力通信网络脆弱性分析方法。利用复杂网络理论构建网络模型,将业务重要度和业务流量作为网络参数,在蓄意攻击和随机攻击的策略下,以链路或节点失效所造成的业务量损失大小来描述网络的脆弱性,并找出网络中相应的脆弱部位。以电力IEEE30节点测试系统作为仿真实例,结果表明,网络业务分布越不均匀,网络脆弱性就会越高,进而网络抵御级联故障的能力就越差。而且在蓄意攻击的情况下,网络脆弱性极高。得出结论,网络业务分布越均匀,网络脆弱性就会越低。针对结论,提出了改进业务路由策略的方法以降低网络的脆弱性。仿真证明了该方法的有效性和可用性,并可为电力通信网络规划和维护提供参考,具有现实意义。     

基于第三方信息流的企业信息管理模式

分析了目前企业在信息化中异构信息系统的问题,提出一种第三方信息流在企业内部信息流过程中的应用．构建了基于第三方信息流的企业信息化模式,消除了信息孤岛,保障了信息安全,降低企业信息化实施成本,并以实例论述了解决异构信息系统的途径．     

大型磷矿企业安全行为管理框架研究

以预防和控制大型磷矿企业安全事故为目的,应用社会网络分析法研究了相关人员及其关系对安全行为的影响.构建了以信任、沟通和知识共享等激励机制为核心的安全行为管理框架,可防止不安全行为界面的扩散,促进安全管理预控链的形成.     

人工神经网络光度法同时测定水中Fe(II)、Fe(III)

应用径向基函数人工神经网络(RBF)和误差反向传播神经网络(BP),采用磺基水杨酸-邻菲罗啉双显色剂光度法同时分析了水中Fe(II)和Fe(III)。实验证明,RBF算法在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法。该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一。     

武汉市梁子湖-汤逊湖水系连通工程效果分析

为分析河湖水系连通工程的水质改善效果,选取武汉市汤逊湖作为城市浅水湖泊群的代表,以汤逊湖-梁子湖连通工程方案为对象,通过建立湖泊群水量-水质二维水动力水质模型,模拟分析了连通工程下汤逊湖的流场以及NH3-N、TN、TP的浓度空间分布,以探究连通对湖泊群水动力水质影响的规律和效果.结果表明:水量-水质二维模型适用性好,水网连通方案下湖区水体的置换效率高,能有效改善水生态环境,可为武汉市水网连通工程和湖泊生态修复提供决策依据.     

基于第三方信息流的企业信息管理模式

分析了目前企业在信息化中异构信息系统的问题,提出一种第三方信息流在企业内部信息流过程中的应用.构建了基于第三方信息流的企业信息化模式,消除了信息孤岛,保障了信息安全,降低企业信息化实施成本,并以实例论述了解决异构信息系统的途径.     

人工神经网络光度法同时测定水中Fe(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)

应用径向基函数人工神经网络（RBF）和误差反向传播神经网络（BP）,采用磺基水杨酸-邻菲罗啉双显色剂光度法同时分析了水中Fe（Ⅱ）和Fe（Ⅲ）.实验证明,RBF算法在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法.该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一.